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Un aperçu des défenses contre les attaques par porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

AffineGlue améliore la précision et l'efficacité du matching d'images avec des techniques innovantes.

L'apprentissage automatique améliore la théorie de la fonctionnelle de densité pour les fluides inhomogènes.

Cette méthode améliore la précision de synchronisation dans des environnements de communication complexes en utilisant des réseaux de neurones légers.

Présentation de MYVT : une méthode pour une optimisation efficace en apprentissage automatique.

Améliorer la résilience des modèles de prévision juridique grâce à des méthodes de formation avancées.

Cette étude compare les spectres de motifs et les images CTA pour l'analyse des rayons gamma.

Examiner comment le temps d'observation influence la prise de décision et le traitement de l'information.

Introduction d'un réseau de neurones qui estime de manière efficace la distance de Wasserstein pour des ensembles de points complexes.

Une nouvelle approche combine des modèles basés sur des agents avec des réseaux de neurones pour la prévision.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des graphismes dans les jeux vidéo grâce aux réseaux neuronaux.

Des chercheurs améliorent le filtrage des données dans les expériences Belle II en utilisant des réseaux de neurones pour identifier les événements pertinents.

Une étude examine les défis de classification dus au changement de covariables dans les sources de rayons gamma.

Une nouvelle méthode pour comparer différentes ensembles de données efficacement.

Cet article parle de comment les tendances saisonnières améliorent les systèmes de saisie semi-automatique des requêtes.

Améliorer la compréhension des prévisions d'IA dans le diagnostic du diabète pour un meilleur soin des patients.

L'Arabie Saoudite investit dans des méthodes avancées pour prédire les données de l'énergie éolienne renouvelable.

Cette étude examine la corrélation entre les galaxies et leurs halos de matière noire.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux étudier la connectivité et le fonctionnement du cerveau.

Explorer le rôle des PINNs dans la résolution d'équations différentielles complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage machine et la simulation pour optimiser la sortie de rayonnement THz.

Apprends comment les réseaux de neurones peuvent réduire l'utilisation de la mémoire dans les contrôleurs de systèmes critiques pour la sécurité.

Une méthode pour mieux comprendre les comportements des neurones dans les systèmes d'IA.

Cette recherche explore comment les signaux EEG peuvent identifier avec précision les émotions grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour transformer l'audio de piano en partitions.

De nouvelles méthodes de décodage améliorent la correction d'erreurs quantiques, garantissant l'exactitude dans les calculs complexes.

Une nouvelle méthode simplifie l'estimation des paramètres en utilisant des réseaux de neurones pour des populations diverses.

CortexMorph propose des mesures rapides et précises de l'épaisseur corticale pour améliorer les évaluations de la santé cérébrale.

Examiner les menaces posées par les attaques adversariales sur les systèmes d'IA.

Une méthode qui réduit la complexité des réseaux de neurones pour améliorer l'efficacité de la vérification.

QiankunNet utilise des réseaux neuronaux pour améliorer les calculs en chimie quantique.

Des chercheurs combinent la factorisation et la quantification pour améliorer l'efficacité de l'IA.

Explorer le potentiel des neurones quantiques pour améliorer les réseaux de neurones.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les modèles de turbulence en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions pour les équations aux dérivées partielles.

La recherche combine l'apprentissage automatique et la physique quantique pour identifier les corrélations quantiques dans les qubits.

Présentation d'une nouvelle approche pour modéliser des systèmes avec de l'aléatoire en utilisant des réseaux de neurones.

La recherche améliore les techniques de fingerstyle percussif pour les guitaristes en utilisant la récupération de son en temps réel.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats pour les patients en utilisant des données médicales variées.

Exploiter l'apprentissage profond pour améliorer la correction d'erreurs dans les télécommunications.