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ACORN permet une recherche efficace de types de données mixtes, améliorant considérablement les performances.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots prédisent le comportement humain et renforcent la sécurité.

Présentation d'un nouveau langage pour des autorisations d'accès claires et efficaces.

Un nouveau cadre de formation améliore l'apprentissage des modèles de langue grâce à des données structurées.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions en gérant les erreurs à travers les étapes temporelles.

DiNAS propose une nouvelle façon de créer rapidement des réseaux de neurones performants.

Une méthode pour améliorer les recommandations de produits dans le shopping en ligne grâce à une meilleure utilisation des données.

Cette recherche explore comment marcher influence notre capacité à repérer des cibles visuelles.

Quokka introduit le suivi d'écriture anticipée pour améliorer la récupération en cas de panne dans le traitement des données.

Un nouveau système améliore la surveillance des applications WebAssembly sans impacter la performance.

Explorer comment les exemples adverses influencent les modèles d'apprentissage automatique.

Exploration d'une nouvelle méthode pour décoder les codes de contrôle de parité à faible densité quantique.

Une étude révèle comment l'âge influence la performance des joueurs de la NBA avec des jours de repos.

Améliorer les transformations par ondelettes renforce l'analyse des données sphériques complexes dans différents domaines.

Un guide pour définir des stratégies d'exécution dans l'analyse des systèmes en temps réel.

Apprends à gérer des équipes hybrides pour de meilleures performances avec l'IA.

Une étude sur l'équilibre entre la maintenance du système et la performance face aux défis.

Cette recherche se concentre sur l'optimisation de l'entraînement des modèles de langage et la prédiction de leur performance dans le monde réel.

Explorer comment la confiance en soi affecte la dépendance à l'IA pour de meilleures prises de décision.

Cet article explore comment apprendre à l'IA avec des tâches simples améliore ses performances.

Un nouvel allocateur de mémoire offre une sécurité et des performances améliorées pour le développement logiciel.

Une ressource conçue pour aider les robots à apprendre des tâches quotidiennes efficacement.

Un aperçu de l'évaluation des capacités de prise de décision des grands modèles de langage.

Cholla-MHD améliore les simulations astrophysiques en utilisant la magnétohydrodynamique pour des études cosmiques détaillées.

Explorer des méthodes de travail d'équipe entre agents dans l'optimisation et les jeux sur les réseaux.

Une étude montre comment la difficulté des tâches influence l'entraînement dans les modèles de diffusion.

Un cadre pour améliorer la performance du NLP à travers différents dialectes de langue.

Cet article passe en revue les forces et les faiblesses du modèle VMamba.

Une nouvelle approche améliore la scalabilité dans les systèmes BFT asynchrones.

Les robots apprennent à s'adapter et à s'améliorer en recevant des retours humains en temps réel.

Des experts se réunissent pour discuter des simulations de Monte Carlo et des améliorations des GPU.

Ajustement dynamique des structures de données pour une performance efficace selon les charges de travail changeantes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour détecter les relations entre des objets dans des images.

La recherche montre comment la qualité du contexte influence la performance des modèles de langage IA.

Une étude sur les évaluations muscle-tendon chez les athlètes femmes pour améliorer la performance.

WebAssembly amène de nouveaux risques comme le cryptojacking que les utilisateurs doivent comprendre.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la performance et l'adaptabilité des robots.

Une nouvelle approche pour identifier des filigranes cachés sans connaissance préalable.

Combiner RADICAL-Pilot et Cylon pour une gestion des données efficace en deep learning.

Une étude sur comment les connaissances préalables influencent la capacité des LLMs à reconnaître les émotions.