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Améliorer les modèles de parole pour mieux reconnaître et s'adapter à différents accents.

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MobiLlama propose un traitement du langage efficace pour les appareils avec des ressources limitées.

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Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

KANDY crée des tâches structurées pour évaluer les capacités d'apprentissage et de raisonnement de l'IA.

Optimiser la sélection des données peut vraiment améliorer l'efficacité et la performance de l'entraînement en machine learning.

Cette étude examine comment regrouper des données peut améliorer l'équité des modèles entre différents groupes.

Une méthode double pour entraîner et utiliser les modèles de langage de manière efficace.

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Cette étude montre comment l'attention change quand on se rappelle des infos de la mémoire.

Une étude montre que le cannabis a un impact négatif sur les performances en programmation et n'augmente pas la créativité.

Un nouveau modèle donne des explications plus claires sur les décisions de détection d'objets.

COFT-AD améliore la détection d'anomalies en utilisant peu de données normales.

Un aperçu de l'utilisation des conteneurs et des défis dans les configurations multi-cloud.

Des recherches montrent que c'est complexe de modéliser les traits des ectothermes selon la température.

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La recherche sur l'entraînement de précision cyclique améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle approche pour combiner différents modèles efficacement pour de meilleures performances.

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Explorer comment des croquis à la main peuvent améliorer la performance des robots dans leurs tâches.

RENT améliore les performances du modèle en utilisant des techniques de rééchantillonnage avec des étiquettes bruitées.

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Combiner des modèles de langue améliore les performances dans différentes tâches grâce à la collaboration.

Examen de l'efficacité et de la calibration de TileCal pendant les collisions à haute énergie du LHC.

ACORN permet une recherche efficace de types de données mixtes, améliorant considérablement les performances.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots prédisent le comportement humain et renforcent la sécurité.