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Une étude met en avant l'impact de la contamination des données sur les évaluations des modèles de code.

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EREN améliore la précision des modèles linguistiques grâce à des techniques d'édition efficaces.

De nouveaux repères révèlent les forces et les faiblesses des modèles de langage de codage.

Cette étude explore l'utilisation de l'analyse du comportement avec l'apprentissage automatique pour améliorer les résultats d'apprentissage en ligne.

Cette étude souligne l'importance des variables cibles dans la modélisation du comportement des véhicules.

Utiliser les données SCADA pour améliorer les prévisions et détecter les problèmes de performance des éoliennes.

Une nouvelle méthode améliore la précision contre les échantillons adverses dans la détection du cancer du sein.

Gecko propose un modèle efficace pour traiter et comparer les textes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre agents dans des environnements d'apprentissage variés tout en préservant la confidentialité des données.

Cette étude évalue la performance croisée des modèles multilingues dans la reconnaissance d'entités nommées.

Cet article parle de la nécessité d'un meilleur benchmarking dans la recherche sur le traitement des graphes.

FT2Ra améliore l'efficacité de la complétion de code grâce à des méthodes de récupération sans avoir besoin de réentraîner entièrement le modèle.

Ce papier examine des modèles qui résolvent des casse-têtes ingénieux en traitement du langage naturel.

BD-RIS propose une communication sans fil améliorée grâce à des configurations avancées.

Cet article parle de l'utilisation de la classification pour les fonctions de valeur dans l'apprentissage par renforcement profond.

LP++ améliore l'adaptation des modèles vision-langue, surtout dans les scénarios d'apprentissage avec peu d'exemples.

Une étude sur l'utilisation de code non sécurisé par les développeurs en Rust.

De nouveaux ensembles de données améliorent les capacités de la recherche d'architecture neuronale dans les applications du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de la coreférence des événements pour mieux comprendre le texte.

Les évaluations de tournage donnent des infos super importantes pour la récupération après une blessure au cerveau et la mobilité au quotidien.

Le projet EMO-SUPERB améliore la reconnaissance des émotions dans la parole grâce à des techniques améliorées et à la collaboration de la communauté.

Des recherches montrent des façons d'améliorer les systèmes de texte en image de manière efficace et économique.

Cette étude examine comment la taille des lots influence la performance et l'entraînement des modèles de discours.

Cet article explore comment les données d'entraînement affectent les performances des modèles dans les systèmes multimodaux.

Apprends comment le sharding améliore la performance et l'efficacité des bases de données.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles de langue dans différentes langues pendant la compression.

La recherche améliore les cavités en niobium, boostant la performance de l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore le trading de paires en réduisant les risques et les coûts.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de décision en utilisant le cadre de la Value-at-Risk.

Explore une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage des réseaux de neurones en utilisant des principes biologiques.

Voici Smart, une méthode pour améliorer les performances des GNN dans des graphes en évolution.

Une nouvelle méthode de réception améliore la fiabilité dans les systèmes de communication optique.

Un aperçu détaillé de deux outils de montage pour le développement logiciel.

L'élagage des données améliore l'efficacité du modèle tout en s'attaquant aux problèmes potentiels de biais.

Une étude révèle comment le design des chaises influence le confort et la performance dans le gaming.

Un focus sur les méthodes pour évaluer et améliorer la performance des agents numériques.

Une nouvelle méthode prédit la pose relative à partir d'images sans info de profondeur.

Découvrez comment le déséquilibre linguistique peut améliorer la performance des modèles multilingues.

Une nouvelle méthode pour compresser des jeux de données de manière efficace en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.