Une nouvelle méthode pour compresser des jeux de données de manière efficace en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.
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La science de pointe expliquée simplement
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La recherche dévoile une méthode pour créer des modèles de langage plus petits en utilisant moins de ressources.
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Cette étude examine comment la sélection de groupe influence la performance, l'apprentissage et la satisfaction.
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Cette étude examine les problèmes de qualité dans les invites pour les modèles de génération de code.
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Un nouveau critère évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale face à différentes distorsions.
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AERO améliore la performance et la durée de vie des SSD grâce à des opérations d'effacement plus intelligentes.
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Cette étude compare des modèles quantiques à des modèles classiques, révélant des éléments clés.
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La bibliothèque Sea améliore les flux de travail en neuroimagerie en optimisant la performance du transfert de données.
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Explorer comment les étapes de relecture influencent la différenciation des signaux dans la recherche.
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Comparer AMD/Xilinx Versal ACAP et Intel Stratix 10 NX dans les tâches d'apprentissage profond.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'apprentissage actif avec des réseaux de neurones.
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Une nouvelle approche informatique améliore les performances et l'efficacité des systèmes embarqués.
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Une nouvelle approche améliore la façon dont les systèmes de chat gèrent les questions floues.
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Examiner quand les LLMs devraient éviter de répondre aux questions.
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Cette étude examine les différences entre les avis d'hôtels réels et ceux générés par une IA.
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Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage en ligne en s'adaptant efficacement aux données entrantes.
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Découvrez comment les micros-services et les conteneurs améliorent les performances et la gestion des logiciels.
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Une méthode pour créer des contrôleurs adaptables pour différents designs de robots.
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TDRAM améliore les performances du cache DRAM et l'efficacité énergétique.
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Un outil d'analyse visuelle améliore l'analyse des performances des microservices.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les performances des modèles en IA grâce au transfert de connaissances.
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Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.
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Une nouvelle méthode réduit la taille du cache KV tout en maintenant une bonne performance du modèle.
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Notochord améliore la création de musique MIDI en temps réel avec l'IA pour des performances plus riches.
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Une étude révèle des liens génétiques entre l'épilepsie et les capacités cognitives.
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Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des modèles de langage dans la génération de réponses.
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Une évaluation de la façon dont les LLM se souviennent des informations factuelles et des facteurs impliqués.
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EasyLAN simplifie le développement de réseaux LLM collaboratifs pour des tâches complexes.
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Enquêter sur comment les tokens de remplissage impactent la performance des modèles de langage.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles avec un contrôle adaptatif pour une meilleure prise de décision.
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Une nouvelle méthode, InsTa, améliore la sélection des tâches dans le réglage des instructions.
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Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.
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Techniques pour améliorer l'apprentissage du modèle grâce à une meilleure utilisation des données d'entraînement.
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Un système qui améliore le design VR en utilisant des utilisateurs simulés pour les tests.
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Une nouvelle approche améliore la performance et l'efficacité des ressources dans le découpage de réseau.
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Tenspiler simplifie l'adaptation du code, permettant aux développeurs de suivre le rythme des changements technologiques.
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Examiner la performance du calorimètre électromagnétique du CMS de 2015 à 2018.
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Une étude des avis des utilisateurs donne des infos sur l'efficacité des applis de traçage des contacts.
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SGD-PH combine des méthodes de premier et de deuxième ordre pour une meilleure performance d'entraînement du modèle.
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Un nouvel optimiseur améliore la communication dans l'entraînement AI distribué.
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