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PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.

CLAA améliore la catégorisation des revues d'API pour de meilleures infos pour les devs.

De nouvelles méthodes réduisent la taille des modèles tout en maintenant les performances dans les tâches de vision par ordinateur.

Camoscio est un nouveau modèle de langage conçu pour les utilisateurs italiens, améliorant les opportunités de recherche.

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Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prédictions d'imagerie médicale.

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Un nouveau package Python simplifie le sous-échantillonnage de gros ensembles de données temporelles pour une meilleure visualisation.

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De nouvelles méthodes améliorent la résistance des systèmes de détection d'objets aux changements adverses.

La main Faive imite le mouvement humain pour une manipulation robotique avancée.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

La sculpture de requêtes agrégées simplifie l'analyse des données grâce à des techniques de visualisation interactives.

Whisper-AT combine la reconnaissance vocale et le marquage audio pour de meilleures performances.

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AMIRNet restaure efficacement des images avec différents types de dommages en même temps.

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Des chercheurs combinent la factorisation et la quantification pour améliorer l'efficacité de l'IA.

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S2PGNN améliore l'adaptation des GNN aux données étiquetées.

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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines traitent les données combinées de différentes sources.

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Ce papier examine comment la compression d'images par neurones s'adapte aux nouveaux défis de données.