Examiner la performance du calorimètre électromagnétique du CMS de 2015 à 2018.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude des avis des utilisateurs donne des infos sur l'efficacité des applis de traçage des contacts.
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SGD-PH combine des méthodes de premier et de deuxième ordre pour une meilleure performance d'entraînement du modèle.
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Un nouvel optimiseur améliore la communication dans l'entraînement AI distribué.
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De nouveaux référentiels révèlent des défis pour les MLLMs dans des tâches du monde réel avec de longs contextes.
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Un cadre pour évaluer les stratégies d'IA dans des environnements compétitifs et coopératifs.
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Un nouveau cadre pour évaluer la performance des modèles prédictifs face aux incertitudes.
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Cet article explore les biais dans les modèles de génération de code à travers différentes langues.
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Les modèles DynaMo génèrent du texte plus vite et avec une meilleure qualité grâce à la prédiction multi-token.
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Une étude sur l'utilisation de Bazel pour des builds CI plus rapides.
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De nouveaux modèles améliorent les interactions en duo dans les performances de danse virtuelles.
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Examiner le rôle de la représentation dans le PPO et son impact sur la performance des agents.
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Stratégies innovantes pour améliorer le flux de circulation et réduire la consommation de carburant aux ronds-points.
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Une analyse de comment la Représentation de Signification Abstraite impacte la performance des LLM sur différents tâches.
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Explorer des neurones spécialisés conçus pour des tâches spécifiques dans des réseaux artificiels.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des machines d'Ising dans la résolution des défis de sac à dos.
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Cette étude évalue comment la taille du modèle et la quantification impactent la performance du modèle de langue.
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Une nouvelle méthode automatisée simplifie l'intégration des noyaux de deep learning dans les modèles.
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Nouveau modèle d'IA améliore la compréhension des images en trois dimensions.
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Découvrez comment les algorithmes de démarrage à chaud améliorent les performances en utilisant des connaissances antérieures.
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Un guide clair sur l'architecture logicielle et son impact sur les choix de design.
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Améliorer l'efficacité de la recherche vectorielle grâce à des structures d'index innovantes et des solutions de mémoire.
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QuadraNet V2 améliore l'efficacité et la durabilité de l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.
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Un nouveau cadre améliore l'optimisation en apprentissage automatique en utilisant des infos sur le comportement.
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EVA-X améliore l'évaluation des radiographies thoraciques grâce à des techniques d'IA avancées.
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SPIDER améliore l'efficacité du traitement des données pour les requêtes de classement et de sélection.
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La gamification booste l'engagement et la motivation des étudiants dans les programmes d'ingénierie logicielle.
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Des recherches montrent des résultats mitigés sur l'efficacité de la collaboration entre humains et IA.
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Cet article examine comment l'affinage affecte la précision des modèles de langage et les hallucinations.
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Une méthode pour évaluer la confiance des utilisateurs dans l'IA, surtout dans le domaine de la santé.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une optimisation automatisée.
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Une étude révèle différentes stratégies de lecture chez les humains et les animaux.
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De nouveaux algorithmes améliorent les conceptions de circuits pour des calculs plus rapides.
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Une méthode rapide pour évaluer la performance d'un DNN après un nouvel entraînement.
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Une étude sur la performance de cinq outils d'analyse statique JavaScript.
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Une nouvelle méthode améliore la gestion des intentions dans les demandes de réseau en évolution sans avoir à se reconfirmer.
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Examiner les influences démographiques dans les prédictions médicales par machine learning.
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QUIC améliore la communication en ligne avec rapidité et sécurité.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones face aux attaques adversariales.
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Un guide pour choisir la disposition en informatique quantique pour une performance optimale.
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