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Les modèles de langue sont top pour générer du texte mais galèrent un peu avec la prise de décision nuancée.

Flare combine filtrage collaboratif et basé sur le contenu pour des recommandations améliorées.

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Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.

Enquêter sur le lien entre le jeu de rôle et les biais dans les modèles de langage.

Les chercheurs utilisent des modèles de langage pour simplifier l'apprentissage du vocabulaire avec des moyens mnémotechniques.

La recherche explore des modèles avancés pour analyser des documents grecs historiques.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Cette étude examine comment les modèles de langage créent des titres de papiers de recherche efficaces à partir de résumés.

La méthode FLEX propose une nouvelle approche pour évaluer les systèmes texte-en-SQL de manière précise.

Utiliser la technologie pour récupérer info sur les traits des plantes facilement sur le web.

Examiner le lien entre les modèles de langage et les réactions du cerveau humain pendant la compréhension.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

Cet article parle de comment les robots apprennent à cuisiner en utilisant des infos sur internet.

Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.

Connecter les marchés pour améliorer les réponses aux questions sur les produits.

Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.

La recherche évalue les liens entre les modèles de parole et de langage pour une meilleure reconnaissance et traduction.

Cette méthode permet aux modèles de langage de prendre en compte des résultats alternatifs dans la génération de texte.

Explorer l'idée des maths comme un moyen d'exprimer les pensées humaines.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale automatique en mélangeant des listes de mots-clés avec des modèles de langue.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance d'entités dans des vieux textes touchés par des erreurs OCR.

Apprends à entraîner des modèles de parole de manière efficace avec moins de ressources étiquetées.

Une nouvelle méthode pour créer des distracteurs intéressants dans les évaluations éducatives.

Analyser comment le langage inclusif influence les modèles linguistiques dans les tâches de classification de texte.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement logique dans les modèles de langage en utilisant la logique propositionnelle.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Des recherches montrent que les données synthétiques peuvent améliorer les méthodes de correction des erreurs OCR.

Cette méthode aide les machines à planifier des actions en se basant sur des vidéos explicatives de manière efficace.

Examiner les galères pour simplifier les textes et les rendre plus lisibles.

Cet article parle d'améliorer les modèles de langage IA pour résoudre les problèmes de maths avec précision.

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Les chercheurs utilisent des modèles de langue pour aider à l'analyse de sentiment pour du texte mélangé.

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Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

MILU vise à améliorer les modèles de langue pour les langues indiennes.

MORCELA ajuste les scores du modèle de langage pour mieux refléter le jugement humain sur la langue.

Stratégies pour réduire l'incertitude dans les modèles de langage en santé.

Découvre comment les bibliothèques numériques affrontent chaque jour l'immense océan d'infos.