De nouvelles méthodes aident à distinguer les humains des bots dans les chats en ligne.
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La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles méthodes aident à distinguer les humains des bots dans les chats en ligne.
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Une nouvelle base de connaissances améliore le raisonnement analogique dans les modèles linguistiques.
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Une nouvelle méthode garantit la vie privée des utilisateurs dans les systèmes de récupération grâce à la génération de requêtes synthétiques.
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Un nouveau modèle combine des données audio et texte pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.
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Une méthode pour améliorer la clarté dans la traduction du langage médical.
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Utiliser GPT-2 et des graphes de scène pour la planification de tâches des robots.
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Les outils d'IA changent notre façon d'aborder les soins de santé mentale.
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Explorer le rôle de l'IA dans la création d'histoires de bande dessinée captivantes et de visuels.
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Comment l'apprentissage par transfert profond transforme les technologies de reconnaissance automatique de la parole.
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Évaluer le rôle des LLM dans l'amélioration des pratiques de lecture guidée.
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Un aperçu de comment les modèles de langage prédisent des mots et comment ça fonctionne.
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Les machines apprennent des tâches grâce à des conversations naturelles avec les humains.
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Les chercheurs utilisent des modèles avancés pour améliorer les méthodes de synthèse des nanorods en or.
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Une nouvelle méthode utilise l'IA pour créer de meilleures règles d'éligibilité pour les essais cliniques.
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De nouvelles méthodes améliorent la qualité des réponses dans les tâches de questions-réponses de l'IA.
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Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent apprendre du contenu significatif à partir des langages de programmation.
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Un système qui prédit les quantités d'ingrédients pour de meilleurs résultats en cuisine.
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Des recherches montrent comment des modèles de langage IA plus gros prédisent les réponses du cerveau au langage.
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Cette recherche remet en question les vieilles idées sur comment la langue partage l'info.
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Apprends comment simplifier le langage peut faciliter l'accès à du contenu écrit.
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Un nouveau cadre améliore la création de données d'instruction pour les modèles de langue en utilisant des connaissances non supervisées.
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Une méthode pour améliorer les tâches des modèles de langage en prédisant les changements nécessaires au lieu de générer des textes entiers.
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Cet article examine une nouvelle façon de comprendre comment les significations des mots varient selon les textes.
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Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.
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Présentation de l'apprentissage inclusif à partir des retours humains pour améliorer les modèles de langue.
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Utiliser des requêtes pour révéler les biais de genre dans les modèles linguistiques.
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De nouveaux ensembles de données aident à évaluer les modèles de langue dans les langues moins parlées.
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La recherche vise à améliorer la capacité des modèles de langue dans les tâches de raisonnement analogique.
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AuT-Few simplifie la création de prompts, rendant les modèles de langue plus efficaces.
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Stratégies pour améliorer la génération de langage AI en se concentrant sur la sécurité et le respect.
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Apprends à classer les retours clients efficacement avec des modèles de langage et des expressions régulières.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à apprendre des langues variées.
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Découvre une méthode pour faciliter la génération de longs textes en utilisant des modèles de langage.
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La recherche améliore les outils de simplification de texte pour une meilleure compréhension de l'allemand.
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Une étude comparant deux méthodes de classification de texte avec un minimum d'aide humaine.
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Utiliser des grands modèles de langage pour des processus de vérification des faits efficaces.
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Une nouvelle méthode simplifie l'extraction de données à partir de tableaux complexes en utilisant des techniques basées sur des schémas.
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Évaluer la performance des modèles de langage pour différentes démographies humaines est super important pour une utilisation efficace.
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X-LLM intègre des images, des vidéos et de la parole dans le traitement du langage.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération tout en réduisant les exigences matérielles.
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