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Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles de langage sans labels humains.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de vision et de langage dans le traitement de données complexes.

Examiner comment les modèles de langue influencent les fausses nouvelles et les biais de détection.

Cette étude examine comment l'auto-diagnostic des patients affecte la précision des modèles linguistiques en médecine.

Une nouvelle méthode pour corriger les bugs logiciels en utilisant des modèles de langage pour sélectionner le code source.

Une nouvelle méthode pour construire des hiérarchies de concepts en utilisant des modèles de langage est présentée.

Cette étude utilise la technologie pour révéler des pubs de tabac cachées et mesurer leur impact.

Cette étude présente une méthode pour classifier des vidéos grâce à des descriptions textuelles riches.

Présentation de l'instruction d'expressions régulières pour une génération de texte contrôlée et flexible.

Cette étude évalue le rôle du NLP dans le résumé des rapports de radiologie en utilisant des modèles de langage avancés.

Choice-75 teste les modèles de langage sur la prise de décision à travers des scénarios détaillés.

Une étude sur l'identification des textes générés par des humains et par des machines, ainsi que leurs sources.

Une étude sur comment les modèles de langage apprennent et récupèrent des structures grammaticales.

La recherche évalue à quel point les modèles comprennent les règles de la langue japonaise en utilisant JCoLA.

Un jeu de données vise à simplifier la création de cartes de modèle pour l'apprentissage automatique.

Une ressource conçue pour améliorer l'identification des écritures pour les langues à faibles ressources.

Cette étude montre comment les modèles de langage identifient les références visuelles dans les dialogues.

Explorer le rôle de l'IA dans l'analyse de la santé mentale sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la traduction du code assembleur, facilitant la maintenance des logiciels.

Deux modèles de langue avancés pour l'hébreu moderne et rabbinique sont maintenant disponibles.

Cet article explore le rôle des modèles de langue dans la réponse aux questions à partir de documents.

Un aperçu de la recherche fictive qui façonne l'avenir du Web sémantique.

OceanChat aide les utilisateurs à faire fonctionner des robots sous-marins avec des commandes en langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent la performance de VideoQA en utilisant un minimum de données d'entraînement.

La recherche vise à améliorer les modèles de langue en utilisant des sources de données externes précises.

Examiner l'impact de la cohérence du modèle de récompense sur la performance du modèle de langage.

Évaluer la performance des modèles Transformer en utilisant du matériel GAUDI spécialisé.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage avec l'apprentissage par renforcement pour former des IA.

KernelGPT automatise la génération de spécifications de syscall pour améliorer le fuzzing du noyau et la détection de bugs.

Un nouvel outil améliore la communication pour les langues africaines dans la technologie.

Cette recherche améliore la classification d'images en utilisant des descriptions détaillées générées par des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration de la parole avec les modèles de langage.

Explorer le développement et l'impact des modèles de langue modernes sur la communication.

Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.

Apprends à évaluer la force des arguments pour prendre de meilleures décisions et améliorer ta communication.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte grâce à l'exploration de concepts et à la calibration en cascade.

Présentation d'un cadre pour simplifier la création de classements scientifiques à partir des données de recherche.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'interaction des modèles de langage avec des outils.

La fusion QE améliore la qualité de la traduction en combinant plusieurs résultats candidats.

Ce sondage parle de rendre les modèles d'IA plus efficaces et durables.