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Attribuer des sources dans les modèles de langage renforce la confiance et l'exactitude du contenu généré.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de langue et réduire les coûts.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles linguistiques grâce à une récupération efficace.

Cette étude évalue les capacités des modèles de langage à comprendre les pensées et les émotions.

Cette étude explore l'utilisation de modèles plus petits pour améliorer la sécurité des systèmes d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision de communication pour les patients atteints de SLA utilisant le correcteur P300.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des résultats des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines transmettent des infos visuelles aux humains.

De nouvelles méthodes visent à garantir une génération de texte sûre et de haute qualité à partir des modèles de langage.

Cet article explore le rôle de l'IA dans la création comique et les défis auxquels font face les comédiens.

Une nouvelle approche améliore les capacités mathématiques des modèles de langue avec rapidité et précision.

Examiner comment les modèles de langue peuvent aider à identifier la maladie d'Alzheimer tôt.

Cet article examine comment les modèles de langue traitent l'aspect verbal en russe.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage zéro-shot grâce à de meilleures descriptions d'entités et de relations.

Cette étude examine comment les modèles de langage effectuent des tâches linguistiques comme les humains.

Seed-TTS crée une voix réaliste à partir de texte pour différentes applications.

Cet article examine comment les modèles de langage créent et relient des concepts à la compréhension.

Un nouveau cadre améliore la création des messages de commit grâce à l'automatisation.

STARLING crée des jeux textuels variés pour améliorer les capacités d'apprentissage des agents RL.

Cet article examine comment les formes internes dans les modèles de langue évoluent pendant leur processus d'apprentissage.

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les machines comprennent et génèrent le langage humain.

Un système révolutionnaire permet des opérations LLM rapides sur les smartphones, améliorant la vie privée des utilisateurs.

DLLM combine l'apprentissage par renforcement avec des modèles de langue pour de meilleures performances sur les tâches.

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Softmax-DPO introduit des échantillons négatifs pour mieux aligner les préférences des utilisateurs dans les recommandations.

Un nouveau jeu de données génère des suggestions d'actions en temps réel pour les spectateurs de vidéos égocentriques.

Un ensemble de données pour tester la compréhension des différences de formulation par les modèles de langage.

Les progrès des modèles de langage améliorent l'extraction de données des articles scientifiques sur les matériaux.

Un nouveau jeu de données et un benchmark améliorent l'analyse des séquences protéiques grâce à l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des conversations dans les modèles de langage grâce à des techniques de planification.

Une étude sur la performance de petits modèles de langage ouverts sur différentes tâches.

Les LLM peuvent aider à protéger contre l'ingénierie sociale, mais ils peuvent aussi poser de nouveaux risques.

Explorer le rôle des modèles de langage dans le traitement des données structurées.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'IA comprennent les relations spatiales.

Mirage améliore l'attribution des réponses dans les systèmes de génération augmentée par récupération.

Examiner comment les modèles de langage gèrent les mots espagnols ambigus à travers un nouveau dataset.

La contamination des données affecte grave l'évaluation des grands modèles de langue.

Avancées dans le fine-tuning des modèles de langage avec des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.