Informatique - Calcul et langage

Des recherches montrent comment des ajustements de prompt peuvent améliorer les réponses de l'IA pour différentes cultures.

Cet article examine comment aider les modèles d'IA à mieux performer dans les tâches d'arithmétique.

Un aperçu de comment les modèles de langage peuvent fuir des données sensibles.

Nouvelles méthodes pour entraîner des modèles de langue afin de soutenir des langues diverses.

Neurocache améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement de longs textes.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Un nouveau modèle s'attaque aux biais et améliore les prévisions des prix des actions en utilisant des données diverses.

MMedAgent vise à améliorer les tâches d'imagerie médicale grâce à une approche IA spécialisée.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des discours de haine sur les réseaux sociaux arabes.

Examiner le compromis entre la prédiction de texte et les actions guidées par l'utilisateur dans les modèles de langage.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité du code généré par des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Un nouveau cadre vise à détecter et corriger les erreurs dans les résultats des LVLM.

Des outils automatisés comme les LLM aident à vérifier les affirmations efficacement.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des sentiments cachés dans le texte.

Cet article passe en revue les avancées des modèles open-source pour la langue azerbaïdjanaise.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langue en gérant efficacement les états clé-valeur.

Une analyse de comment les modèles de langue peuvent aider dans l'exploration de processus à travers des tâches spécifiques.

Analyser comment les LLM prennent des décisions morales à travers les langues et les cultures.

Une méthode pour créer des ensembles de données sur mesure pour répondre à des questions en utilisant des infos variées.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité de la génération d'images à partir de texte.

Ce papier parle d'une méthode pour améliorer la qualité de la traduction en s'attaquant au bruit des données.

Examen de comment les modèles de langage codent et relient les concepts.

Nouveau dataset améliore la performance du modèle de langue arabe et favorise une communication efficace.

Cette recherche examine comment les modèles linguistiques prédisent l'ordre des adjectifs.

Cette étude évalue à quel point les modèles d'IA comprennent différentes cultures.

Des recherches montrent des biais souvent négligés dans les modèles d'IA visuels et textuels.

Cet article parle d'approches innovantes pour identifier et analyser les fausses nouvelles.

Cet article examine comment le contact social peut réduire les biais dans les modèles de langage.

Explorer les limites de l'apprentissage contextuel dans les modèles de langue.

Ce travail propose des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances grâce à des ensembles de règles plus malins.

Une étude évalue si les LLM devinent les réponses ou comprennent vraiment les questions.

Présentation d'un nouveau modèle qui combine efficacement le texte et la mise en page pour une meilleure compréhension des documents.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité et la rapidité des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore la clarté des rapports de radiologie pour une meilleure compréhension par les machines.

Une nouvelle méthode améliore les réponses empathiques de l'IA en utilisant des données de qualité.

Évaluer le rôle de GPT-4o dans la collecte de preuves sur l'adaptation au changement climatique.

Techniques pour réduire la génération de langage nuisible dans les modèles d'IA.

Explorer comment des messages simples évoluent en systèmes de communication complexes.

Cette étude examine comment les LLMs évaluent leur propre connaissance et le risque d'erreurs.