Informatique - Calcul et langage

Cette étude s'attaque aux attaques intentionnelles des utilisateurs sur le langage offensant dans les réseaux sociaux coréens.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité contre les entrées nuisibles dans les modèles de langage.

CHARM évalue à quel point les LLMs raisonnent dans des contextes globaux et chinois.

Explorer le besoin de jeux de données variés dans la technologie linguistique.

De nouvelles méthodes améliorent la performance de l'OIE en intégrant des caractéristiques linguistiques.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer l'ancrage visuel en fusionnant des données et des connaissances du modèle.

Découvrez comment la résumé automatique transforme le traitement et la consommation de l'information.

Paramanu-Ayn est conçu pour améliorer le traitement juridique en Inde, en ciblant des documents juridiques spécifiques.

Un nouveau critère évalue comment les agents de jeu de rôle interagissent socialement.

Des recherches montrent comment les tokens de localisation améliorent le raisonnement spatial dans les modèles de langage uniquement textuels.

La recherche explore l'utilisation de la traduction pour améliorer les performances des modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Étude sur l'utilisation des LLMs pour suivre les positions politiques dans l'UE.

Une nouvelle méthode pour comprendre les structures de texte et les relations.

Cette étude évalue des méthodes pour extraire des faits médicaux de textes non structurés.

La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement logique pour les grands modèles de langage en utilisant Lean.

SemLa offre de nouvelles perspectives sur les défis de classification de texte complexes.

Une étude évalue à quel point les LLM open-source comprennent et utilisent l'espagnol.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la formation des conseillers entre pairs.

Présentation de Stance Reasoner pour améliorer la détection de la position sur les réseaux sociaux.

Une étude sur la mesure de la similarité des phrases prononcées dans les conversations.

Deux algorithmes innovants créent efficacement des exemples adversariaux subtils dans le traitement du langage.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents linguistiques apprennent et accomplissent des tâches.

Ce papier explore comment le décodage sémantique améliore le travail d'équipe et les résultats de l'IA.

De nouvelles méthodes combinent des entrées visuelles et textuelles pour améliorer l'apprentissage des langues dans les machines.

Explorer les avancées et les défis de la technologie des grands modèles de langue.

Nouvelle approche donne aux utilisateurs leur mot à dire sur la gestion du langage toxique.

Le cadre MExGen améliore les explications pour les modèles de langage génératifs, renforçant la confiance des utilisateurs.

Adaptive-RAG améliore la précision des réponses en s'attaquant à la complexité des questions.

Évaluer des changements subtils dans le langage des rapports financiers.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour détecter les relations entre des objets dans des images.

Dermacen Analytica révolutionne les évaluations de la peau grâce à la technologie IA.

Présentation de RLRF : un cadre pour améliorer la performance des modèles de langue grâce à des retours détaillés.

La recherche montre comment la qualité du contexte influence la performance des modèles de langage IA.

Présentation d'un espace de design structuré pour des assistants d'écriture intelligents.

Cet article discute des méthodes pour améliorer les capacités de raisonnement des modèles linguistiques.

Explorer comment l'IA impacte le développement logiciel et les pratiques de codage.

Un nouveau jeu de données pour aider à la reconnaissance du contenu audio et visuel dans les conférences.

Un nouvel outil améliore l'intégrité des systèmes de preuves à connaissance nulle.