Découvrez RePrompt pour améliorer la performance des modèles de langage grâce à des invites optimisées.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la cohérence des notes dans l'éducation en ligne.
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Des recherches montrent que des styles de réponse cohérents améliorent l'efficacité des LLM avec moins d'exemples.
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Une nouvelle méthode combine humain et IA pour une classification de texte efficace.
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Cette étude analyse comment la langue influence les valeurs culturelles dans les grands modèles.
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APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.
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Cet article parle de comment les réseaux de neurones profonds apprennent le langage en prédisant le prochain jeton.
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L'UNCTAD a créé un outil RAG open-source pour un meilleur accès aux données et plus d'efficacité.
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Cette étude examine l'efficacité de FActScore dans plusieurs langues.
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CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.
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GIEBench évalue les réponses empathiques des LLM en se basant sur des identités de groupe diverses.
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Une étude sur PlagBench et son rôle dans la détection du plagiat dans les résultats des LLM.
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Un nouveau jeu de données évalue la performance des LLM dans la résolution de problèmes liés aux graphes.
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Cet article présente une méthode pour utiliser des LLMs afin d'annoter des données tabulaires avec un minimum d'effort humain.
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Cette étude examine les LLM comme une alternative rentable pour la classification de texte.
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LLaMIPa améliore la capacité des ordinateurs à comprendre les dynamiques de conversation.
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Un nouveau cadre améliore l'analyse et la récupération des données FMEA.
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Une nouvelle méthode pour clarifier les messages scientifiques pour les décideurs en utilisant de grands modèles de langage.
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GraphArena évalue la performance des LLM sur des problèmes de graphes en utilisant des données du monde réel.
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Une nouvelle étude évalue la compréhension de l'économie par les grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche TOKEN améliore la gestion des événements de conduite rares dans les véhicules autonomes.
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Cet article explore les LLM et leur potentiel pour des comportements trompeurs au blackjack.
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Présentation de TTPD pour identifier avec précision les fausses déclarations dans les grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de génération de code HDL en utilisant des LLM.
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Examiner le rôle des graphes sémantiques pour simplifier des phrases avec des modèles de langage avancés.
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Examen des modèles d'IA pour une classification efficace des logs logiciels dans les réseaux télécom.
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Un nouveau benchmark teste des modèles d'IA sur des problèmes mathématiques complexes.
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Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.
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Cette étude montre que les LLM préfèrent leurs propres productions à celles écrites par des humains.
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Comment la technologie portable et les LLM transforment le suivi de la santé et l'interprétation des données.
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Un aperçu de comment les KG et les LLM améliorent les applications d'IA.
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FragLlama adapte des modèles de langage pour un design moléculaire innovant et la découverte de médicaments.
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Évaluer les capacités des LLM avec des jeux en grille comme Tic-Tac-Toe et Puissance 4.
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Ce papier évalue la performance des LLM dans un cours de théorie de l'informatique.
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Cette étude évalue les techniques de traduction pour la langue ladine.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité des modèles de langage avec moins d'efforts.
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Utiliser les données des smartphones pour évaluer les états émotionnels des étudiants universitaires.
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Un regard de plus près sur les méthodes pour s'assurer que les LLMs sont à l'abri des abus.
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Explorer comment l'IA peut créer des jeux de mots amusants pour les joueurs.
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