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Une nouvelle méthode accélère les réponses des grands modèles de langage en réutilisant le cache KV.

Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

Explore comment les embeddings de texte façonnent le traitement du langage et améliorent la compréhension des machines.

Nouveau cadre améliore la qualité des réponses dans les communautés de programmation.

Présentation de ToCa, une méthode pour créer des sous-titres en utilisant uniquement des données textuelles.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour améliorer la sécurité des robots.

KALM4Rec améliore les recommandations pour les nouveaux utilisateurs en utilisant des méthodes basées sur des mots-clés.

Une nouvelle approche pour simplifier l'eDiscovery en utilisant des méthodes graphiques et des modèles de langage.

Cet article examine une nouvelle façon de créer des algorithmes avec des LLMs.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions de requêtes des moteurs de recherche en utilisant des modèles de langage avancés.

Les outils d'IA améliorent la réflexion des étudiants et boostent les résultats d'apprentissage.

Cette étude compare des LLMs intégrés avec différents solveurs symboliques pour des tâches de raisonnement logique.

De nouvelles méthodes améliorent les résultats des modèles de langue tout en respectant les règles de grammaire.

Un nouveau système améliore le service des grands modèles de langage sur différentes configurations de GPU.

Cette recherche examine comment les croyances humaines influencent les évaluations et déploiements des LLM.

Une nouvelle approche utilisant des LLM pour créer des distracteurs avec un minimum d'intervention humaine.

Cet article examine le biais de popularité dans les systèmes de recommandation et comment les LLM peuvent aider.

Ce papier présente une nouvelle approche pour améliorer les performances de KGQA en utilisant des GNN et des LLM.

Présentation de la planification ouverte ancrée pour améliorer l'exécution des tâches dans le monde réel.

Une méthode pour créer des représentations claires en utilisant des questions oui/non.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des événements en combinant des modèles de langage pour plus de précision.

Un nouveau système pour évaluer les modèles linguistiques en utilisant des flux de données du monde réel.

Une étude compare les réponses empathiques des modèles de langage et des humains.

Cet article examine comment les LLM comprennent les croyances et les sentiments humains.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Les attaques par brouillage peuvent perturber les systèmes de génération augmentée par récupération en bloquant les réponses.

Cette étude examine comment les perceptions sociales influencent les interactions des étudiants avec les LLM dans les cours de programmation.

LogBatcher simplifie l'analyse des logs en utilisant de grands modèles de langage sans formation préalable.

Un nouveau benchmark teste la capacité des LLM à trouver des vulnérabilités dans les logiciels.

Explorer comment les machines détectent les opinions dans les posts des réseaux sociaux.

Un aperçu de comment les LLMs abordent les défis de la programmation par l'exemple.

Évaluer le rôle des LLM dans l'amélioration de la représentation structurée des articles scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des graphiques riches en texte pour de meilleurs insights.

Enquêter sur comment les prédictions des LLM s'alignent avec les choix humains en utilisant des modèles statistiques.

Cet article explore l'utilisation de l'IA pour améliorer les processus d'optimisation multi-objectifs.

Évaluer les risques de résultats biaisés chez les robots en utilisant des modèles de langage.

SciEx révèle les forces et les défis des LLMs dans l'évaluation scientifique.

Cette étude évalue comment les LLM peuvent améliorer les tests de mutation dans le développement logiciel.

Un nouveau benchmark teste les capacités des LLM avec des formats de données structurées.