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Un cadre pour améliorer la compréhension des abstractions par les LLM.

Une étude montre des lacunes dans la compréhension des règles logiques des LLM par rapport aux humains.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Un nouveau standard, EmoBench, teste l'intelligence émotionnelle dans les modèles de langage.

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Cette étude utilise de nouvelles méthodes pour aider l'IA à apprendre le Zhuang avec des ressources limitées.

Un aperçu de l'analyse des sentiments ciblée et de son importance dans les médias d'info.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Des recherches montrent comment les LLM peuvent révéler des données d'entraînement, soulevant des inquiétudes liées à la vie privée.

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Un nouveau système utilise des LLM pour réécrire les requêtes de manière efficace.

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SelfIE aide les LLM à expliquer leurs processus de pensée de manière claire et fiable.

Un nouveau modèle améliore les réponses aux requêtes logiques en utilisant des modèles de langage et des graphes de connaissances.

Cette étude examine le rôle des LLM comme GPT-4 dans le diagnostic médical.

Un aperçu des menaces posées par les LLM et des stratégies de défense.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

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Un aperçu des risques et des évaluations des grands modèles de langage en matière de sécurité.

Présentation de RLRF : un cadre pour améliorer la performance des modèles de langue grâce à des retours détaillés.

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De nouvelles méthodes utilisant des outils numériques visent à améliorer l'évaluation de la santé mentale.

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Examen de la montée des LLMs et de l'avancement vers les MM-LLMs.

L'IA peut améliorer l'efficacité des recommandations en santé mentale au Royaume-Uni.

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Les LLM améliorent la précision des transcriptions médicales, ce qui est super pour le soin des patients.

Une nouvelle méthode intègre les signaux de la parole pour améliorer la détection de la dépression.

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