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Les LLMs montrent de bonnes capacités d'apprentissage avec des tâches matricielles grâce à l'apprentissage en contexte.

Cette étude examine à quel point les LLM évaluent la créativité dans le Test des Usages Alternatifs.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Des chercheurs examinent comment les modèles de langage peuvent éclaircir des accords juridiques compliqués.

Une couche sémantique simplifie l'accès aux bases de données, rendant les données compréhensibles et exploitables.

Explorer comment l'explicabilité renforce la confiance dans les modèles de langage IA dans différents domaines.

Cet article explore comment l'IA peut simplifier l'écriture des assertions en code.

Explorer comment l'IA peut évaluer la qualité du langage et les défis qui en découlent.

Les LLM peuvent aider les analystes à organiser des données, mais ils ont besoin d'un regard humain.

Les outils d'IA transforment l'analyse des données dans la santé mondiale.

Découvrez comment LLM-ABBA transforme l'analyse des séries chronologiques pour de meilleures prévisions.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer la génération de seeds de fuzzing pour le test de logiciels.

RevPRAG aide à détecter la désinformation dans les modèles de langage et garantit un flux d'infos précis.

Utiliser des notes cliniques reformulées pour créer des données synthétiques pour les modèles de santé.

Une nouvelle méthode automatise la classification des actualités, ce qui fait gagner du temps et des ressources aux organisations.

Comment les LLM modifient les processus politiques et l'engagement citoyen.

Découvre comment l'IA et les graphes de connaissances transforment l'apprentissage moderne.

Utiliser plusieurs LLMs pour clarifier les relations de cause à effet dans différents domaines.

Les outils d'IA améliorent la génération de cas de test à partir des exigences logicielles, ce qui booste l'efficacité.

Découvrez le monde en évolution de la traduction de code et son importance en programmation.

Explore les générateurs de texte IA, leurs avantages, défis et directions futures.

Les données synthétiques offrent une solution aux problèmes de confidentialité des données des patients dans la recherche médicale.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions de séries temporelles en utilisant des grands modèles de langage.

Des chercheurs comparent les LLM et les systèmes neuro-symboliques pour résoudre les Matrices Progressives de Raven.

Les LLMs donnent des infos sur les réseaux sociaux pendant les désastres, mais y'a encore des défis.

Améliorer le BPMN pour de meilleurs workflows humain-agent dans la technologie moderne.

Phaedrus améliore le profilage des logiciels, rendant tout plus efficace et performant.

Des méthodes innovantes visent à améliorer la précision des citations juridiques en Australie en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM dans les évaluations personnalisées avec peu de données.

Découvre comment les grands modèles de langage transforment les prévisions financières.

Un nouvel outil simplifie la compréhension de la grammaire DSL pour les développeurs.

Comment les modèles de langage peuvent aider à identifier et combattre les arnaques en ligne.

Examiner les capacités des grands modèles de langage dans les tâches de planification.

La recherche explore comment les modèles de langage peuvent développer des comportements coopératifs au fil du temps.

Des chercheurs évaluent les LLM en utilisant des graphes de connaissances pour améliorer la prise de décision en santé.

Comment les grands modèles de langage peuvent préserver des langues en voie de disparition comme le Moklen.

Découvrez comment les LLM transforment les insights sur les données de séries temporelles.

ChatTime combine des séries temporelles et des données textuelles pour une meilleure prévision.

Utiliser Codenames pour défier le raisonnement et les compétences stratégiques de l'IA.

NITRO comble le fossé pour faire tourner des LLM sur des NPU, améliorant la performance et l'efficacité.