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Les LLM peuvent aider à protéger contre l'ingénierie sociale, mais ils peuvent aussi poser de nouveaux risques.

Un nouveau modèle génère de la poésie tchèque avec une meilleure rime et un meilleur rythme.

WavRx analyse la parole pour la santé tout en protégeant la vie privée, montrant des résultats diagnostiques prometteurs.

Un ensemble de données riches de 2,7 millions d'articles de presse de 1878 à 1977.

Une nouvelle méthode pour protéger les jeux de données contre une utilisation non autorisée dans les modèles génératifs.

Une étude sur comment les modèles de langage génèrent des raisons convaincantes pour évaluer des arguments.

Examiner comment les modèles de langage gèrent les mots espagnols ambigus à travers un nouveau dataset.

Stylebreeder permet aux utilisateurs de générer et de personnaliser de l'art avec des invites textuelles.

Une étude sur comment les modèles d'estimation de pose se comportent avec des images corrompues.

Un nouvel outil pour évaluer les biais dans les grands modèles de vision-langage.

Une nouvelle méthode améliore les IRM en utilisant des images précédentes pour des résultats plus rapides.

Un nouveau modèle prédit la thermostabilité des nanobodies en utilisant des données limitées.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse des collisions arrière et l'évaluation des technologies de sécurité.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.

Stratégies pour améliorer la fiabilité dans la détection d'images créées par l'IA.

InternLM-Law améliore les réponses à diverses questions juridiques chinoises grâce à une formation avancée.

Une étude sur PlagBench et son rôle dans la détection du plagiat dans les résultats des LLM.

La recherche évalue les capacités de vérification des affirmations des modèles de langage en utilisant un nouveau dataset.

Un nouveau jeu de données évalue la performance des LLM dans la résolution de problèmes liés aux graphes.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage pour de meilleures performances sur les tâches.

Un nouveau modèle combine des données audio et visuelles pour une meilleure compréhension.

Une étude sur l'impact des images et du texte dans le cadrage des nouvelles sur la violence armée.

Utiliser des interfaces visuelles et des modèles pour améliorer la génération de musique.

S'attaquer aux biais dans la reconnaissance faciale grâce à des ensembles de données d'entraînement équilibrés.

Cette étude évalue à quel point les LLMs raisonnent sur les directions cardinales.

Le dataset CRED booste la recherche sur les relations causales gène-maladie dans la littérature biomédicale.

Découvrez l'impact de l'Arboretum sur la recherche en IA pour la biodiversité.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les utilisateurs interrogent les données IoT et classifient les menaces.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langue bengali et leurs effets sur la société.

Un outil de référence fait progresser les stratégies d'apprentissage actif en apprentissage automatique.

RAGBench propose un dataset complet pour évaluer les systèmes de Génération Augmentée par Récupération.

APIGen génère des ensembles de données diversifiés et de haute qualité pour les agents d'appel de fonctions.

Un nouveau jeu de données synthétique améliore l'entraînement des modèles d'IA multimodaux.

Une nouvelle méthode utilise des modèles 3D pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent la capacité des modèles linguistiques à créer des textes longs et détaillés.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours haineux en Indonésie.

Explorer le mélange de la technologie et de l'art dans la modélisation humaine et l'estimation de pose.

Explore comment les réglages de température influencent la génération de texte dans les modèles de langue.

Cette recherche examine comment les machines interprètent les arguments visuels et leurs limites.

Une étude évaluant la qualité des jeux de données pour identifier les discours de haine en ligne.