De nouvelles méthodes et ensembles de données améliorent la détection des défauts dans la fabrication.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau benchmark s'attaque aux défis de la récupération de code pour les développeurs.
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Cet article parle de nouvelles approches pour améliorer les prévisions dans les réactions chimiques en utilisant la technologie.
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Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.
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Un nouvel outil d'IA aide les vétérinaires à diagnostiquer les problèmes cardiaques chez les chiens.
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Nouveau dataset améliore la génération d'images et de texte dans les modèles vision-langage.
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Des chercheurs testent des méthodes pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage grâce à de nouvelles techniques de prompt.
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Présentation des ensembles de données MERGE pour améliorer la classification des émotions dans la musique.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer les techniques d'amélioration de vidéos en faible lumière.
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Un nouveau jeu de données aide à prédire des traits individuels à partir d'images en corps entier.
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Un ensemble de données aide les modèles de langue à estimer les glucides dans les repas à partir de descriptions quotidiennes.
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Un aperçu de comment les métaphores façonnent le langage humain et l'apprentissage automatique.
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Un nouveau jeu de données révèle les complexités de l'analyse de sentiment dans les textes plus longs.
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Optimiser le marquage de données avec des approches d'apprentissage actif dans les tâches de reconnaissance d'entités.
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ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore les compétences de raisonnement des modèles de langage grâce à l'analyse des questions.
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Ce papier parle des méthodes pour réduire les biais dans les jeux de données d'images et de textes en IA.
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Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.
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Un ensemble de données pour améliorer la capacité de l'IA à lire des matériaux scientifiques avancés.
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L'effet Rashomon montre plusieurs modèles efficaces en apprentissage automatique.
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Une étude révèle des infos sur le comportement des véhicules dans les zones de tissage sur autoroute.
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Explore des méthodes innovantes pour garantir une bonne utilisation des EPI au travail.
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Une méthode pour améliorer la détection des deepfakes audio grâce à l'augmentation des données.
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HuBMAPR facilite l'accès aux données pour les chercheurs qui étudient la biologie humaine.
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Examen des avancées et des obstacles dans le traitement des langues kazakhe, ouzbèke, kirghize et turkmène.
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L'IA aide à améliorer l'efficacité des rapports de radiographie thoracique au milieu des défis du NHS.
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Présentation d'un système pour évaluer l'attrait du contenu visuel au-delà de la qualité artistique.
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De nouveaux modèles améliorent les tutoriels vidéo pour la cuisine et les procédures médicales.
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Une méthode pour améliorer l'intégration des graphes de connaissances en utilisant l'alignement et la reconnaissance des types d'entités.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les agents d'analyse de données afin d'obtenir de meilleures idées pour les affaires.
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Une nouvelle méthode pour créer des vidéos en utilisant à la fois du texte et des images.
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Une nouvelle méthode simplifie la génération d'images personnalisées à partir de texte.
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Un défi pour améliorer la compréhension des interactions humaines par les robots.
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Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique dans la compréhension des environnements 3D et du langage.
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Présentation de MaxCut-Bench pour une évaluation cohérente des algorithmes dans les défis d'optimisation.
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Une nouvelle méthode améliore la classification malgré des étiquettes bruyantes et des ensembles de données déséquilibrés.
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Combiner le filtrage basé sur le contenu et les méthodes basées sur les graphes améliore les recommandations de papiers académiques.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la génération de code et l'accessibilité pour les programmeurs.
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Une méthode pour comparer des groupes de cellules provenant de différents jeux de données sans les soucis d'intégration.
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Un aperçu de l'apprentissage par transfert et de l'apprentissage auto-supervisé dans le secteur de la santé.
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