On présente un nouveau modèle et un dataset pour mesurer la qualité vidéo efficacement.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode pour ajuster de vrais vêtements sur des modèles 3D rend le shopping en ligne encore mieux.
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Une étude révèle les risques d'attaques par backdoor dans les tâches de prédiction de liens GNN.
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Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.
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Ce document décrit des méthodes pour détecter la désinformation en utilisant de grands modèles de langage.
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Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.
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Présentation d'un cadre pour simplifier la création de classements scientifiques à partir des données de recherche.
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MetaHate vise à combattre les discours de haine avec un ensemble de données complet pour la recherche.
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Un nouveau jeu de données évalue les capacités des modèles de langage à résoudre des problèmes de maths avancés.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des effets secondaires des médicaments.
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Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.
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L'apprentissage automatique améliore les prévisions des défauts des semi-conducteurs pour de meilleures performances des matériaux.
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Les avancées dans la technologie des caméras améliorent le suivi des véhicules et des piétons.
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Cette étude améliore la façon dont les modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement mathématique.
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Cette étude présente WAVES, une référence pour évaluer les techniques de watermarking face à différentes attaques.
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Un nouveau jeu de données renforce le lien entre la langue et les environnements 3D.
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Stratégies pour améliorer les modèles QA quand les données étiquetées sont rares.
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Le dataset APIS aide à analyser les lésions cérébrales liées aux AVC en utilisant des techniques d'imagerie avancées.
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Améliorer la documentation des données scientifiques est super important pour des pratiques de ML équitables.
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Un système qui suit les interactions entre les gens et les objets à la maison.
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Améliorer les LMM pour qu'ils réfléchissent et posent des questions pour plus de précision.
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Cette étude explore comment les machines relient les actions à leurs résultats grâce à l'analyse vidéo.
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A-Eval évalue des modèles pour segmenter les organes abdominaux sur des ensembles de données variés.
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Examiner l'état et les défis de la recherche en vision par ordinateur en Afrique.
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Cette étude examine à quel point les modèles de langage comprennent les questions liées au temps.
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Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent la compréhension des vêtements en 3D.
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Examiner les difficultés de reconnaissance des expressions faciales chez les personnes avec des déficiences intellectuelles.
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Cette étude analyse comment les modèles de deep learning reconnaissent les expressions faciales par rapport aux humains.
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Un nouveau système automatisé combine la détection visuelle et tactile pour détecter les défauts avec précision.
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Un nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités dans les logiciels open-source pour une meilleure sécurité.
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APT-Pipe automatise le réglage des invites pour une annotation de texte efficace avec ChatGPT.
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La conférence discute de l'équité dans les techniques de suréchantillonnage d'images et de la représentation raciale.
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Cette étude analyse l'objectification des personnages dans les films en utilisant une approche IA novatrice.
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Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.
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Les chercheurs font face à des défis d'accès aux données dans l'ère post-API.
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Cette étude explore comment la causalité améliore les tâches de classification des Graph Neural Networks.
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Des chercheurs examinent la technologie de détection audio pour améliorer la détection des piétons en milieu urbain.
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Un nouveau jeu de données pour tester les systèmes RAG sur des questions complexes à plusieurs étapes.
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Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.
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BooleanOCT améliore la précision des arbres de classification tout en gardant des prédictions claires.
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