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Créer un ensemble de données complet pour classifier les sujets d'actualités en langues africaines.

Une nouvelle étude révèle des marqueurs génétiques potentiels liés à la maladie de Parkinson.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'image en histopathologie grâce à la génération de données synthétiques.

Nerfbusters améliore les captures NeRF décontractées en réduisant les artefacts et en améliorant la géométrie.

Cette étude passe en revue la reproductibilité et la réplication dans les études de reconnaissance de la structure des tableaux.

Explorer l'équilibre entre l'accès aux données ouvertes et les risques pour la vie privée.

Cette étude se concentre sur la prédiction de quand les articles de news ont été publiés en utilisant l'analyse de contenu.

NUMSnet révolutionne l'analyse d'images médicales avec des méthodes de segmentation efficaces.

Un nouveau système améliore la détection des spoilers dans les critiques de films en utilisant des connaissances externes.

Le dataset AirBirds vise à améliorer la prévention des collisions avec les oiseaux dans l'aviation.

Utiliser l'imagerie thermique pour détecter et classer les masques automatiquement.

Un nouveau repère vise à améliorer la sécurité des cyclistes grâce à la détection des passages trop proches.

L'analyse des jeux de données utilisés en biométrie vocale révèle des biais importants et des préoccupations en matière de confidentialité.

Des chercheurs ont développé une référence pour évaluer les outils de détection de biais médiatique.

Techniques pour améliorer les connexions entre les images et le texte en utilisant l'hypernymisation.

Cette étude explore l'utilisation de la science citoyenne pour collecter des données NLP grâce aux efforts de volontaires.

Examiner comment BERT traite la prosodie dans le langage parlé.

Cet article examine comment ChatGPT aide à collecter les exigences logicielles.

Utiliser des images thermiques améliore la capacité à prédire les actions humaines passées.

Une étude sur l'analyse des sentiments pour 14 langues africaines en utilisant des données Twitter.

ChartSumm propose un gros jeu de données pour résumer des graphiques efficacement.

Une nouvelle technique améliore la précision de détection des objets 3D à partir d'images uniques.

PMC-LLaMA améliore la compréhension du langage médical en s'appuyant sur des millions d'articles de recherche.

Cet article analyse l'efficacité des taggers POS sur les textes de Fandom d'Elder Scrolls.

De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage profond pour détecter rapidement les parasites dans les aliments et l'eau contaminés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on extrait des infos de documents longs.

Un nouveau modèle booste l'engagement des spectateurs avec des commentaires de films automatisés.

La performance de SAM faiblit quand il s'agit d'identifier des objets en verre et des miroirs.

Une étude montre que l'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la coalescence des gouttes dans les microfluidiques.

MARS améliore la précision dans l'analyse des dégâts de voiture pour les compagnies d'assurance.

Cette étude examine des modèles pour détecter le cancer du sein dans des images d'histopathologie.

Un ensemble de données unifié améliore la compréhension de la diversité génétique humaine.

Une nouvelle méthode combine la reconnaissance faciale et les mouvements des lèvres pour une authentification sécurisée.

Examiner comment les différentes perspectives influencent la compréhension du contenu offensant.

Présentation d'une nouvelle approche du raisonnement visuel machine avec des tâches basées sur des transformations.

Explorer le rôle du modèle Segment Anything dans le WSSS et son impact.

Le modèle d'attention croisée hiérarchique améliore la compréhension émotionnelle dans diverses formes de communication.

Un nouveau jeu de données permet de mieux comprendre les préférences des utilisateurs en matière d'images.

Un gros ensemble de données améliore la réponse aux questions médicales pour les locuteurs chinois.

Une nouvelle méthode pour faciliter l'écriture de méta-revues dans l'édition académique.