Une étude sur comment les modèles d'estimation de pose se comportent avec des images corrompues.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouvel outil pour évaluer les biais dans les grands modèles de vision-langage.
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Une nouvelle méthode améliore les IRM en utilisant des images précédentes pour des résultats plus rapides.
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Un nouveau modèle prédit la thermostabilité des nanobodies en utilisant des données limitées.
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Un nouveau jeu de données améliore l'analyse des collisions arrière et l'évaluation des technologies de sécurité.
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Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.
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Stratégies pour améliorer la fiabilité dans la détection d'images créées par l'IA.
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InternLM-Law améliore les réponses à diverses questions juridiques chinoises grâce à une formation avancée.
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Une étude sur PlagBench et son rôle dans la détection du plagiat dans les résultats des LLM.
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La recherche évalue les capacités de vérification des affirmations des modèles de langage en utilisant un nouveau dataset.
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Un nouveau jeu de données évalue la performance des LLM dans la résolution de problèmes liés aux graphes.
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De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage pour de meilleures performances sur les tâches.
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Un nouveau modèle combine des données audio et visuelles pour une meilleure compréhension.
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Une étude sur l'impact des images et du texte dans le cadrage des nouvelles sur la violence armée.
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Utiliser des interfaces visuelles et des modèles pour améliorer la génération de musique.
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S'attaquer aux biais dans la reconnaissance faciale grâce à des ensembles de données d'entraînement équilibrés.
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Cette étude évalue à quel point les LLMs raisonnent sur les directions cardinales.
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Le dataset CRED booste la recherche sur les relations causales gène-maladie dans la littérature biomédicale.
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les utilisateurs interrogent les données IoT et classifient les menaces.
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Cette étude examine les biais dans les modèles de langue bengali et leurs effets sur la société.
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Un outil de référence fait progresser les stratégies d'apprentissage actif en apprentissage automatique.
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RAGBench propose un dataset complet pour évaluer les systèmes de Génération Augmentée par Récupération.
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APIGen génère des ensembles de données diversifiés et de haute qualité pour les agents d'appel de fonctions.
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Un nouveau jeu de données synthétique améliore l'entraînement des modèles d'IA multimodaux.
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Une nouvelle méthode utilise des modèles 3D pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.
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De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent la capacité des modèles linguistiques à créer des textes longs et détaillés.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours haineux en Indonésie.
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Cette recherche examine comment les machines interprètent les arguments visuels et leurs limites.
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Un nouvel ensemble de données améliore la façon dont les modèles convertissent les pages web en code HTML.
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TreeSeg améliore l'organisation des transcriptions grâce à des techniques de segmentation de sujet efficaces.
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Une nouvelle méthode transforme des croquis faits à la main en modèles CAO avec une précision améliorée.
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LeDNet améliore l'analyse des radiographies thoraciques pour une meilleure classification des maladies pulmonaires.
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