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Un ensemble de données pour améliorer les recommandations de news dans plusieurs langues.

ArabicaQA améliore la réponse aux questions en arabe avec un ensemble de données à grande échelle.

Une méthode combinant la physique et le deep learning améliore la clarté des photos sous-marines.

Des recherches étudient l'apprentissage automatique pour améliorer les contrôles de santé fœtale pendant le travail.

Informez-vous sur les modèles de langage, les hallucinations et les façons d'améliorer la précision.

Une approche multilingue pour comprendre les expériences des patients avec les EIM.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation des connaissances moléculaires dans les modèles de langage.

Le cadre X-MIC améliore les modèles pour reconnaître des actions dans des vidéos à la première personne.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les modèles de détection de discours haineux pour la langue allemande.

Un nouveau modèle génère des mouvements réalistes dans les conversations, améliorant la compréhension des interactions.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les traductions anglais-Tulu pour les langues à faibles ressources.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles représentent les relations entre les objets dans les images générées.

Cet article parle de la nécessité d'un meilleur benchmarking dans la recherche sur le traitement des graphes.

Exploiter le NLP pour extraire efficacement des infos de jugements légaux longs.

Une nouvelle approche améliore la détection des trottoirs pour les véhicules autonomes.

Une méthode pour évaluer le style artistique dans les images générées.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la précision spatiale dans la génération d'images à partir de texte.

De nouveaux ensembles de données améliorent les capacités de la recherche d'architecture neuronale dans les applications du monde réel.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour créer des distracteurs pour des questions à choix multiples en maths.

Un nouveau jeu de données évalue les systèmes RAG pour des réponses précises aux questions.

Une étude sur l'utilisation du dataset MGS pour identifier les stéréotypes générés par l'IA.

Kallaama crée un jeu de données de discours dans les langues locales pour aider les agriculteurs sénégalais.

La recherche met en avant comment le ML et le NLP peuvent aider à identifier la dépression.

Le projet EMO-SUPERB améliore la reconnaissance des émotions dans la parole grâce à des techniques améliorées et à la collaboration de la communauté.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langue en reconnaissant et en répondant à différents styles de discours.

Des recherches montrent des façons d'améliorer les systèmes de texte en image de manière efficace et économique.

Un nouveau jeu de données aide la recherche sur le suivi indoor en utilisant plusieurs types de capteurs.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des LLM à suivre des instructions complexes.

AQuA évalue la qualité des commentaires en utilisant des avis d'experts et d'utilisateurs.

Une étude sur l'efficacité des techniques ULTR pour améliorer le classement dans les recherches.

R T-LLM améliore la précision des prévisions de trafic et explique ses prédictions.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Cette étude améliore les compétences en raisonnement logique des modèles de langage en comprenant les sophismes logiques.

Ce travail se concentre sur l'identification des scènes importantes pour améliorer les résumés de scénarios de films.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse vidéo en utilisant de grands ensembles de données et des modèles avancés.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser efficacement les données sur la violence.

Un cadre pour améliorer la sélection de modèles pré-entraînés grâce à l'apprentissage par graphe.

Explorer la viabilité de modèles linguistiques plus petits pour une planification efficace des tâches robotiques.

Une revue des ensembles de données axés sur l'amélioration de la sécurité des LLM.

Cette étude examine le rôle du contexte dans la paraphrase pendant les interviews d'actualité.