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Un nouveau jeu de données pour étudier le mouvement humain et la collaboration des robots dans des espaces intérieurs.

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Nouveau jeu de données qui se concentre sur l'amélioration de la performance des modèles de langue bengali.

X-LLaVA améliore les capacités multilingues pour répondre à des questions visuelles.

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Un nouveau modèle améliore le réalisme des animations impliquant des interactions humaines avec des objets.

Découvre comment ChartThinker améliore les résumés de graphiques pour une meilleure compréhension.

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De nouveaux modèles montrent du potentiel pour diagnostiquer plusieurs troubles mentaux en même temps.

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Le nouveau modèle SAMCT améliore l'efficacité et la précision de l'imagerie médicale.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la reconnaissance NER pour le dialecte bavarois.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des LLM à générer du code et des preuves Coq.

L'apprentissage fédéré améliore la coopération entre les véhicules autonomes dans des conditions météo difficiles.

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Nouveau cadre améliore les prédictions en apprentissage multi-tâches malgré les limites de données.

Un nouveau jeu de données aide les modèles IR à s'adapter à des instructions complexes pour de meilleures performances.

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Un nouveau modèle améliore la compréhension de l'audio spatial par les machines.

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Des chercheurs créent un ensemble de données pour étudier comment les gens apprennent en imitant les autres.

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