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Un nouveau jeu de données améliore l'efficacité de recherche de code pour les développeurs qui utilisent des requêtes en langage naturel.

Une nouvelle base de données améliore la compréhension des histoires dans plusieurs langues.

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Une nouvelle méthode améliore la traduction automatique pour les langues sous-représentées.

Un nouveau jeu de données pour améliorer l'interprétation des images de télédétection par les machines.

Les LLM peuvent aider à protéger contre l'ingénierie sociale, mais ils peuvent aussi poser de nouveaux risques.

Un nouveau modèle génère de la poésie tchèque avec une meilleure rime et un meilleur rythme.

WavRx analyse la parole pour la santé tout en protégeant la vie privée, montrant des résultats diagnostiques prometteurs.

Un ensemble de données riches de 2,7 millions d'articles de presse de 1878 à 1977.

Une nouvelle méthode pour protéger les jeux de données contre une utilisation non autorisée dans les modèles génératifs.

Une étude sur comment les modèles de langage génèrent des raisons convaincantes pour évaluer des arguments.

Examiner comment les modèles de langage gèrent les mots espagnols ambigus à travers un nouveau dataset.

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Une nouvelle méthode améliore les IRM en utilisant des images précédentes pour des résultats plus rapides.

Un nouveau modèle prédit la thermostabilité des nanobodies en utilisant des données limitées.

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Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les contre-narrations à la haine.

Stratégies pour améliorer la fiabilité dans la détection d'images créées par l'IA.

InternLM-Law améliore les réponses à diverses questions juridiques chinoises grâce à une formation avancée.

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La recherche évalue les capacités de vérification des affirmations des modèles de langage en utilisant un nouveau dataset.

Un nouveau jeu de données évalue la performance des LLM dans la résolution de problèmes liés aux graphes.

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Un nouveau modèle combine des données audio et visuelles pour une meilleure compréhension.

Une étude sur l'impact des images et du texte dans le cadrage des nouvelles sur la violence armée.

Utiliser des interfaces visuelles et des modèles pour améliorer la génération de musique.

S'attaquer aux biais dans la reconnaissance faciale grâce à des ensembles de données d'entraînement équilibrés.

Cette étude évalue à quel point les LLMs raisonnent sur les directions cardinales.

Le dataset CRED booste la recherche sur les relations causales gène-maladie dans la littérature biomédicale.

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Cette étude examine les biais dans les modèles de langue bengali et leurs effets sur la société.

Un outil de référence fait progresser les stratégies d'apprentissage actif en apprentissage automatique.

RAGBench propose un dataset complet pour évaluer les systèmes de Génération Augmentée par Récupération.

APIGen génère des ensembles de données diversifiés et de haute qualité pour les agents d'appel de fonctions.