Examiner les cadres d'info dans les reportages sur la violence armée
Une étude sur l'impact des images et du texte dans le cadrage des nouvelles sur la violence armée.
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Table des matières
Les médias parlent des événements comme la violence armée en utilisant différents points de vue. Par exemple, certains journalistes peuvent se concentrer sur les problèmes de santé mentale ou les lois sur les armes, tandis que d'autres peuvent mettre en avant les discussions sur les droits des armes. Ces différentes manières de présenter l'information s'appellent des Cadres, et elles aident à façonner la façon dont les lecteurs pensent à une histoire.
Dans cette étude, on jette un nouveau regard sur la façon dont le fait de combiner les titres d'articles avec des images principales peut aider à identifier ces cadres. On a découvert qu'utiliser à la fois le texte et les images ensemble donne une image plus claire du cadre d'info par rapport à l'utilisation d'une seule de ces sources. Quand les images sont en rapport avec le cadre du titre, nos prédictions sur le cadre d'info s'améliorent considérablement. On appelle cette connexion entre les images et les cadres la pertinence du cadre.
On présente aussi un nouveau jeu de données axé sur la violence armée aux États-Unis. Ce jeu de données combine des titres d'articles avec des cadres annotés par des experts et les images qui accompagnent ces articles. Cette ressource va aider d'autres chercheurs à explorer comment différents types d'informations peuvent être utilisés pour étudier le cadrage médiatique.
Le cadrage médiatique est le fait de choisir des aspects spécifiques d'une situation à mettre en avant dans la couverture médiatique. En faisant ça, les journalistes peuvent influencer subtilement l'opinion publique. Par exemple, si un article de presse met l'accent sur le contrôle des armes, cela peut amener les lecteurs à soutenir des lois plus strictes sur les armes. À l'inverse, si l'accent est mis sur les droits des armes, cela peut amener à une perspective différente sur le même sujet.
Les photos dans les articles de presse peuvent transmettre des significations que les mots seuls ne peuvent pas toujours capturer. Pendant que le texte peut changer les opinions, les visuels ont tendance à attirer plus d'attention et à susciter des réactions émotionnelles. Une image d'une école peut suggérer qu'une discussion porte sur la sécurité scolaire en rapport avec la violence armée.
Étant donné la préoccupation croissante concernant la violence armée aux États-Unis, on a élargi le Gun Violence Frame Corpus (GVFC), qui contenait déjà des titres d'articles et des annotations d'experts. On a ajouté des images principales à ce jeu de données et demandé à des experts d'évaluer la pertinence de chaque image par rapport aux cadres des titres. Étonnamment, on a découvert qu'environ la moitié du temps, les images ne correspondaient pas aux cadres notés dans les titres. Ce décalage peut se produire parce que les journalistes et les photographes travaillent souvent de manière indépendante, ce qui conduit à des images qui ne reflètent pas toujours le sujet principal de l'article.
Notre travail vise à fournir des outils utiles tant pour les chercheurs que pour les rédacteurs. Les outils que l'on développe pourraient aider à identifier les images qui représentent fidèlement les thèmes clés des histoires d'info. Actuellement, de tels outils n'existent pas, donc notre étude comble cette lacune.
On a examiné attentivement l'utilisation à la fois du texte de l'article et de ses images principales pour prédire les cadres d'info. Nos résultats montrent que pour les articles avec des images pertinentes, s'appuyer uniquement sur le texte ou les images a conduit à des prédictions moins précises que d'utiliser les deux ensemble. Dans les cas où les images n'étaient pas en rapport avec le texte, la performance de la combinaison texte et images était similaire à l'utilisation seulement du texte.
Quand on a inclus plus de contexte provenant des images, comme l'utilisation d'outils spécifiques pour analyser le contenu ou demander à des experts de labelliser les principaux sujets dans les images, on a encore amélioré notre capacité à prédire les cadres pertinents. Ces caractéristiques ajoutées aident à fournir des informations contextuelles liées aux images, comme identifier des figures connues ou des lieux en rapport avec les discussions sur la violence armée.
Création de jeu de données
Le nouveau jeu de données de cadrage multimodal combine des titres et des images principales avec des cadres annotés par des experts. Il inclut des URL pour les articles, des balises d'entité web provenant des images, des légendes créées à l'aide de systèmes de légende avancés, et des résumés extraits des articles.
Pour ce faire, on a rassemblé des titres qui mentionnent des mots-clés liés à la violence armée, comme "arme", "feu", "NRA" et "fusillade de masse". Notre objectif était de créer un jeu de données équilibré qui couvre un large éventail de sources médiatiques à travers le paysage politique.
Dans ce jeu de données, on a mesuré à quelle fréquence des groupes raciaux spécifiques apparaissaient dans les titres et comment ils étaient représentés dans les images. On a constaté que bien que les mentions raciales soient rares, lorsqu'elles se produisaient, elles faisaient souvent référence à des victimes de violence. Les images montraient principalement des individus blancs, et les représentations des victimes et des auteurs étaient moins courantes.
Ce jeu de données fournit non seulement des perspectives sur le cadrage dans le journalisme sur la violence armée, mais ouvre également des possibilités de comprendre comment différents groupes sont dépeints dans la couverture médiatique.
Analyse des cadres et des images
Dans notre analyse des articles sur la violence armée, on a examiné comment divers cadres apparaissaient dans les titres accompagnés des images principales correspondantes. On a classé ces images en fonction du sujet central, comme si elles montraient un suspect, un politicien ou une victime.
Nos résultats ont montré que les images affectent de manière significative la façon dont les gens perçoivent les histoires d'info. Par exemple, des photos de politiciens peuvent inciter les lecteurs à des discussions politiques sur le contrôle des armes, tandis que des images de scènes de crime peuvent provoquer des discussions sur la sécurité publique.
Pour améliorer notre compréhension du cadrage et de sa relation avec les images, on a testé différentes méthodes pour combiner les informations textuelles et visuelles afin de prédire les cadres. On a constaté qu'inclure des éléments visuels et un contexte textuel augmente considérablement la précision de nos prédictions. Cela indique l'importance d'utiliser une variété de sources d'information pour capturer les nuances du cadrage médiatique.
Importance du contexte visuel
Les images peuvent fournir un contexte essentiel qui améliore la compréhension des articles de presse. En analysant les composants visuels des images principales, on peut découvrir des significations plus profondes qui ne sont pas immédiatement apparentes à partir du texte seul.
Par exemple, lorsque les images contiennent des entités ou des décors identifiables, elles peuvent signaler des cadres spécifiques-comme montrer une école pourrait suggérer une focalisation sur la sécurité publique et la violence armée. On a utilisé des outils pour récupérer des informations de fond sur le web liées aux images, ce qui nous a aidés à mieux comprendre leur pertinence.
De plus, on a testé comment la clarté et la concrétude des mots dans les titres correspondent à l'efficacité des images à transmettre ces cadres. Un langage plus clair et plus tangible dans les titres tend à conduire à des taux d'utilisation d'images pertinentes plus élevés, montrant que la façon dont on formule les titres peut avoir un impact significatif sur la sélection des visuels qui les accompagnent.
Résultats et implications
Notre évaluation a révélé qu'en utilisant des caractéristiques textuelles et visuelles combinées, on a atteint une haute précision de prédiction dans l'identification des cadres liés à la couverture de la violence armée. Les modèles les plus performants utilisaient à la fois les titres des articles et les informations contextuelles pertinentes des images pour tirer des conclusions plus précises sur les cadres d'info.
En examinant des cadres spécifiques, on a noté que certains, comme la politique, avaient un pourcentage plus élevé d'images pertinentes, tandis que d'autres, comme la société/la culture, avaient une pertinence plus faible. Cela suggère que certains sujets dans les discussions sur la violence armée sont plus faciles à transmettre par des moyens visuels que d'autres.
Les résultats de notre étude soulignent à quel point le cadrage médiatique est complexe et interconnecté. Le rôle significatif que les visuels jouent dans la façon dont les gens perçoivent les cadres appelle à des approches plus intégrées dans le journalisme qui tiennent compte à la fois du texte et des images.
Conclusion
En résumé, cette étude met en avant l'importance de combiner texte et images dans l'analyse du cadrage médiatique concernant la violence armée aux États-Unis. On propose un nouveau jeu de données et des méthodes pour comprendre comment les cadres sont construits dans les médias, montrant que les images peuvent porter des significations et des contextes supplémentaires qui influencent la perception publique.
Cette recherche ouvre de nouvelles avenues pour étudier le cadrage médiatique et ses effets sur la société. En fournissant des outils pour analyser à la fois le texte et les visuels, on espère favoriser une meilleure compréhension de la façon dont les récits d'info sont façonnés et présentés, impactant finalement l'opinion publique et le discours autour de la violence armée.
Titre: Detecting Frames in News Headlines and Lead Images in U.S. Gun Violence Coverage
Résumé: News media structure their reporting of events or issues using certain perspectives. When describing an incident involving gun violence, for example, some journalists may focus on mental health or gun regulation, while others may emphasize the discussion of gun rights. Such perspectives are called \say{frames} in communication research. We study, for the first time, the value of combining lead images and their contextual information with text to identify the frame of a given news article. We observe that using multiple modes of information(article- and image-derived features) improves prediction of news frames over any single mode of information when the images are relevant to the frames of the headlines. We also observe that frame image relevance is related to the ease of conveying frames via images, which we call frame concreteness. Additionally, we release the first multimodal news framing dataset related to gun violence in the U.S., curated and annotated by communication researchers. The dataset will allow researchers to further examine the use of multiple information modalities for studying media framing.
Auteurs: Isidora Chara Tourni, Lei Guo, Hengchang Hu, Edward Halim, Prakash Ishwar, Taufiq Daryanto, Mona Jalal, Boqi Chen, Margrit Betke, Fabian Zhafransyah, Sha Lai, Derry Tanti Wijaya
Dernière mise à jour: 2024-06-24 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2406.17213
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.17213
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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