Découvrez comment la triangulation adaptative améliore les environnements de jeu et les performances.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article explore de nouvelles méthodes pour simuler des flux de fluides avec la technologie GPU.
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Un aperçu des infrastructures IA cloud et sur site.
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Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.
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Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.
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Méthodes pour optimiser la performance dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage.
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Cet article examine l'efficacité de matvec dans des environnements avec une ou plusieurs GPU.
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Un nouveau cadre améliore les simulations RL pour le traitement de données scientifiques complexes.
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Un nouveau système améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles de langage multimodaux de grande taille.
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cuVegas améliore l'efficacité de l'intégration numérique en utilisant la technologie GPU pour des tâches complexes.
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CusADi améliore le contrôle des robots en utilisant les capacités des GPU pour des calculs plus rapides.
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Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des GPU grâce à des techniques d'optimisation ciblées.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la formation pour les réseaux complexes.
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Utiliser Kubernetes et Jupyter Notebooks pour améliorer l'efficacité du développement quantique.
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Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.
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Une nouvelle approche du CFR améliore la vitesse pour les gros jeux en utilisant des GPUs.
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Nouvelles méthodes GPU accélèrent l'analyse du pangéome, améliorant la recherche génétique.
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Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.
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Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.
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Le logiciel MC/DC améliore les simulations de transport de neutrons pour plus de précision et d'efficacité.
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Les chercheurs en physique des particules optimisent des logiciels pour différents ressources informatiques.
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Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.
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Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.
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Cette étude examine comment différents processeurs se débrouillent dans les applications d'IA.
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Découvrez comment les plateformes cloud améliorent l'efficacité de la recherche en dynamique moléculaire.
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miniLB offre un moyen plus simple d'évaluer les simulations LBM sur différents systèmes matériels.
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Intel SHMEM améliore la communication entre GPU, permettant des applications performantes et efficaces.
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Combiner les CPU et les GPU booste la vitesse de calcul et réduit la consommation d'énergie.
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Découvrez comment la méthode de Lanczos filtrée améliore les calculs des valeurs propres en utilisant des GPU.
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Optimise l'utilisation du GPU pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles intelligents.
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Cet article parle des limites et des stratégies pour entraîner de gros modèles d'IA.
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KinetiX accélère les simulations de combustion pour des études sur des carburants plus propres.
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Un aperçu clair de comment les voitures autonomes fonctionnent et garantissent la sécurité.
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Découvrez comment CaLES accélère les simulations de fluides pour l'ingénierie.
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Milabench propose des benchmarks sur mesure pour améliorer les évaluations de performance de l'IA.
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Une étude sur comment les processus gaussiens analysent et prédisent les modèles de maladie.
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Un nouvel outil améliore l'analyse de l'ADN grâce à la technologie GPU pour des résultats plus rapides.
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Les physiciens utilisent des simulations pour étudier les fermions de Wilson et explorer les forces fondamentales.
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Découvrez comment les diagrammes améliorent l'efficacité des algorithmes d'apprentissage profond.
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SYCL permet aux développeurs d'avoir un code fluide sur différents environnements matériels.
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