MuST utilise la technologie GPU pour améliorer les calculs de structure électronique dans les matériaux solides.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article explore l'impact des GPU sur les simulations de dynamique des fluides.
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Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de Mixture of Experts.
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Un nouveau cadre améliore l'utilisation de la mémoire dans les réseaux de neurones profonds à grande échelle.
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Un nouveau cadre améliore les performances des GPU pour les tâches d'apprentissage profond.
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Une nouvelle vulnérabilité des GPU soulève des inquiétudes en matière de sécurité pour les applications d'apprentissage automatique.
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Ce cadre améliore la façon dont les LLM gèrent les appels d'API et l'utilisation de la mémoire.
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torchmSAT utilise l'apprentissage automatique pour résoudre efficacement des défis complexes de MaxSAT.
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CORSIKA 8 améliore les simulations des pluies de rayons cosmiques avec un meilleur modélisation de la lumière.
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Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.
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Des recherches montrent comment limiter la puissance des GPU peut réduire la consommation d'énergie et les températures.
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Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.
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De nouvelles méthodes utilisant des GPUs améliorent les solveurs linéaires pour une meilleure prise de décision.
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Polylla propose une génération de maillage polygonal efficace en utilisant des GPU pour diverses applications.
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Un nouvel algorithme augmente l'efficacité du traitement des données à l'expérience LHCb.
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