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La biocomputation utilise des matériaux biologiques pour des calculs efficaces et économes en énergie.

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Examiner l'impact environnemental et les efforts de durabilité dans l'informatique quantique.

Découvrez comment les modèles de langage sur les appareils améliorent la rapidité et la vie privée.

Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.

Intégrer des événements futurs améliore la précision des méthodes de prévision énergétique.

Une approche innovante pour améliorer la gestion des ressources dans les systèmes IoT.

Explorer l'efficacité de la communication pour les appareils IoT dans les réseaux sans fil.

Un nouveau protocole de routage améliore la communication sous-marine pour le monitoring et la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la sécurité des mouvements des robots humanoïdes.

Une nouvelle approche aide les AUV à prendre des décisions rapides sous l'eau.

Une nouvelle méthode permet de convertir plus facilement les ANN en SNN avec moins de consommation d'énergie.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

AQ-PINNs combine l'informatique quantique et l'IA pour des modélisations climatiques efficaces.

Un aperçu de l'efficacité de l'entraînement dans les CNN et BCNN en utilisant MNIST et CIFAR-10.

Analyser la performance des datacenters HPC avec des workloads ML et traditionnels.

Un système plus intelligent réduit la consommation de carburant et les émissions dans les remorques frigorifiques.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

EMERS aide les chercheurs à suivre la consommation d'énergie dans les systèmes de recommandation, en favorisant la sensibilisation à l'environnement.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en réduisant la transmission de données et la consommation d'énergie.

Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour rendre les modèles linguistiques plus rapides et moins énergivores.

L'intelligence en bord et l'informatique quantique améliorent les réseaux satellites-terrestres pour plus d'efficacité.

Combiner les CPU et les GPU booste la vitesse de calcul et réduit la consommation d'énergie.

Améliorer l'efficacité de livraison et la sécurité grâce à une planification de trajet avancée pour les véhicules électriques.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans les caméras à photon unique tout en gardant la qualité de l'image.

Découvrez comment MADQN améliore l'efficacité dans la planification des véhicules autonomes dans les usines.

Découvrez comment les drones peuvent inspecter efficacement des zones grâce à une stratégie d'attribution de tâches innovante.

Examiner l'utilisation d'énergie des assistants de codage comme GitHub Copilot.

Ce papier examine des approches écoénergétiques pour l'IA en cybersécurité.

Explorer le potentiel des avions eVTOL pour un vol durable.

Les outils d'IA comme ChatGPT rencontrent des défis en matière d'efficacité énergétique qui nécessitent des solutions.

Apprends comment des changements de prompt dans le code peuvent économiser de l'énergie et être bénéfiques pour l'environnement.

La maintenance prédictive aide les machines d'exploitation minière à éviter les pannes et réduit les coûts.

Explore le paradoxe de la consommation d'énergie qui augmente dans le cloud computing malgré une efficacité accrue.