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Examiner les effets climatiques des systèmes informatiques et leurs implications pour la durabilité.

Cette étude améliore la performance des SNN en prenant en compte les délais de signal axonal.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

Une étude sur la mesure de la consommation d'énergie des escaliers roulants pour de meilleures pratiques de maintenance.

FeGaTe montre un bon potentiel pour le stockage de données efficace et l'électronique.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

Les drones améliorent le traitement des données dans les réseaux de Mobile Edge Computing malgré les défis.

Des technologies avancées améliorent les prévisions de température dans les fours de réchauffage pour une meilleure efficacité.

Une méthode pour créer des applis qui équilibrent l'utilisation de l'énergie et la performance.

Apprends à appliquer des pratiques économes en énergie dans le développement web.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Cette étude examine la planification efficace des trajets de drones avec des réseaux de capteurs.

Le protocole LEACH-RLC améliore la gestion de l'énergie dans les réseaux IoT grâce à un clustering intelligent.

DEFT améliore l'efficacité et l'utilisation énergétique des grands modèles linguistiques avec une densité d'activation plus faible.

Les améliorations dans l'apprentissage fédéré augmentent l'efficacité et la confidentialité pour les applications IoT.

Les HAP offrent une alternative écolo aux centres de données traditionnels.

Cet article parle de l'attaque SpongeNet et de son impact sur la consommation d'énergie dans les modèles de deep learning.

Une étude sur la consommation d'énergie dans Unity et Unreal Engine pour les jeux vidéo.

Un coup d'œil sur la détection d'anomalies pour améliorer l'utilisation de l'énergie dans les installations sportives.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité et l'efficacité énergétique du streaming vidéo en direct sur mobile.

Un aperçu de l'optimisation de l'utilisation de l'énergie dans les réseaux mobiles grâce à de nouvelles politiques.

Examiner les problèmes d'efficacité énergétique dans la formation des systèmes d'IA et les solutions potentielles.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de consommation d'énergie en utilisant des principes physiques.

Des recherches montrent comment limiter la puissance des GPU peut réduire la consommation d'énergie et les températures.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'inférence CPU dans les modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des DNN sur des appareils avec peu de ressources.

Aperçus sur l'utilisation de l'énergie et l'efficacité dans les modèles d'apprentissage profond.

La recherche se concentre sur la planification de trajectoires écoénergétiques pour les drones dans les communications.

De nouvelles stratégies améliorent la performance des réseaux IoT et l'efficacité énergétique.

Un nouveau cadre vise à réduire l'empreinte carbone des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision des données de trajectoire des véhicules en utilisant des véhicules connectés.

Cet article examine les méthodes de réduction de données dans l'apprentissage profond pour une meilleure efficacité.

TinySaver combine des petits modèles et des plus gros pour un traitement AI efficace.

Explorer des méthodes d'économie d'énergie pour le streaming vidéo sur smartphone.

Examiner l'impact des attaques sur l'efficacité de l'apprentissage automatique et proposer de nouvelles stratégies.

Une nouvelle stratégie combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour mieux gérer les tâches.

Un aperçu de l'optimisation des systèmes CVC dans les bus électriques pour l'efficacité et le confort.