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Examen de l'efficacité et de l'utilisation de l'énergie des grands modèles linguistiques dans les applications d'IA.

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La biocomputation utilise des matériaux biologiques pour des calculs efficaces et économes en énergie.

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Un nouveau protocole de routage améliore la communication sous-marine pour le monitoring et la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la sécurité des mouvements des robots humanoïdes.

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AQ-PINNs combine l'informatique quantique et l'IA pour des modélisations climatiques efficaces.

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Un système plus intelligent réduit la consommation de carburant et les émissions dans les remorques frigorifiques.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

EMERS aide les chercheurs à suivre la consommation d'énergie dans les systèmes de recommandation, en favorisant la sensibilisation à l'environnement.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en réduisant la transmission de données et la consommation d'énergie.

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Cet article explore de nouvelles méthodes pour rendre les modèles linguistiques plus rapides et moins énergivores.