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Cet article parle de comment le SDN améliore la sécurité de l'IoT face à la montée des menaces.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la PAV chez les patients avec traumatisme crânien.

Une nouvelle technologie améliore le contrôle des robots sous-marins pour des performances accrues.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire l'âge biologique et les résultats de santé.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

Cet article parle de la création de matière comme une solution potentielle au problème de la constante de Hubble.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour l'analyse avancée des faisceaux.

Un aperçu des systèmes qui adaptent les réseaux pour un service optimal.

Améliorer la détection des menaces en utilisant des LLM pour analyser l'activité des points de terminaison.

Examiner les défis de routage et les solutions d'apprentissage automatique dans la communication par satellite.

Améliorer l'interprétabilité des modèles d'apprentissage automatique dans le diagnostic des plasmas pour de meilleures compréhensions.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Cet article examine comment les données et la technologie peuvent aider à prédire les retards de vol.

Une nouvelle méthode pour distinguer les étoiles mélangées dans les images astronomiques grâce à l'apprentissage automatique.

Explore comment les systèmes d'IA hybride améliorent la prise de décision dans le domaine de la santé.

Combiner l'apprentissage automatique avec des modèles hydrologiques améliore l'efficacité et la prise de décision.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore notre compréhension de l'activité solaire.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser des modèles de physique complexes au-delà du Modèle Standard.

De nouvelles méthodes utilisant des drones et l'apprentissage automatique améliorent le contrôle des mauvaises herbes en agriculture.

L'apprentissage automatique accélère les calculs de surfaces d'énergie potentielle pour des molécules comme l'éthanol.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'apport humain pour l'analyse des gravures sur miroir.

Orca améliore l'estimation de la hauteur des vagues en utilisant des données de bouées limitées et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données pour les ordinateurs quantiques en apprentissage automatique.

L'algorithme BMach améliore la précision dans la prédiction des propriétés électroniques des matériaux.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse des particules.

La recherche se concentre sur les caractéristiques des plantes en utilisant des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Examiner les différences culturelles dans les modèles de prédiction de la dépression et les défis d'équité.

Des chercheurs analysent la génétique de la levure pour prédire des caractéristiques avec l'apprentissage automatique.

Un outil pour faciliter l'analyse des grandes images biologiques 3D.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire des variables cliniques afin d'améliorer le diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant la vision et le langage.

Exploration du rôle des Transformers et des LLMs dans l'amélioration de la sécurité des réseaux.

Une approche d'apprentissage automatique pour estimer efficacement les hauteurs de la canopée des arbres.

Des chercheurs trouvent des nœuds clés pour surveiller efficacement des réseaux complexes.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

De nouveaux descripteurs améliorent les prédictions des composés chimiques dans la découverte de médicaments et la science des matériaux.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des images dans les scanners CT.

De nouvelles méthodes de comptage des larves de poissons améliorent la précision et l'efficacité en aquaculture.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs des splittings de tunneling dans des molécules complexes.