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Un modèle d'apprentissage automatique donne des estimations à jour des émissions de gaz à effet de serre de la Nouvelle-Zélande.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des interactions entre protéines dans la littérature scientifique.

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Une nouvelle approche améliore la détection des malwares en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Des recherches étudient l'apprentissage automatique pour améliorer les contrôles de santé fœtale pendant le travail.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation à deux niveaux.

Une nouvelle méthode améliore la détection du trafic malveillant en utilisant l'apprentissage automatique et du matériel avancé.

Cette étude se concentre sur l'automatisation de l'analyse des défauts dans les wafers en carbure de silicium en utilisant l'apprentissage automatique.

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Exploiter de nouvelles techniques pour gérer efficacement l'eau en ville.

Cette étude examine comment les méthodes bayésiennes peuvent améliorer les systèmes de détection de malware.

Cette étude explore l'utilisation de l'analyse du comportement avec l'apprentissage automatique pour améliorer les résultats d'apprentissage en ligne.

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Un nouveau cadre améliore l'imagerie médicale grâce à un meilleur suivi et une analyse améliorée.

L'apprentissage automatique améliore la précision dans la prédiction des propriétés chimiques en utilisant des fonctionnelles de densité hybrides adaptatives.

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Posidonia oceanica soutient la biodiversité, nettoie l'eau et séquestre du carbone dans la Méditerranée.

Une nouvelle méthode utilise des caméras de profondeur pour identifier avec précision les vaches dans les fermes laitières.

L'informatique quantique booste l'efficacité et les capacités de l'apprentissage automatique grâce à une collaboration innovante.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la conception de circuits grâce à des hypergraphes dirigés.

De nouveaux développements améliorent les capacités des détecteurs NaI(Tl) pour les études sur la matière noire.

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Des systèmes automatisés simplifient la collecte de données à partir de la littérature scientifique en chimie.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations multi-physiques pour les lasers.

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Une étude révèle des informations sur la solitude sociale et émotionnelle chez les étudiants.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des supernovae de type Ia, ce qui aide les études cosmologiques.

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Cet article explore comment les utilisateurs perçoivent les sites de phishing adversarial et des moyens d'améliorer la détection.

Les agents IA améliorent la recherche biomédicale en analysant des données et en aidant les scientifiques.

Des chercheurs améliorent les prévisions climatiques en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique pour plus de précision.

SuperdropNet améliore la modélisation microphysique des nuages pour de meilleures prévisions météo.

Les chercheurs utilisent des simulations et de l'apprentissage automatique pour identifier de nouveaux matériaux de pérovskite.