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La cartographie du bruit en temps réel utilise la tech pour améliorer la gestion du bruit urbain.

Combiner l'apprentissage automatique et les métaheuristiques pour de meilleures solutions de routage de véhicules.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des interactions enzyme-substrat, aidant la recherche scientifique.

La recherche se concentre sur des alternatives sûres au plomb pour l'énergie solaire.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique peut améliorer la compréhension des facteurs génétiques de la schizophrénie.

DeepScence améliore l'identification des cellules sénescentes dans la recherche.

Un nouveau projet vise à améliorer la compréhension de l'arabe par les ordinateurs grâce à des techniques innovantes.

Apprends comment EMODM détecte efficacement des modèles anormaux dans des systèmes complexes.

Cet article parle d'une nouvelle stratégie de couverture dynamique en utilisant la volatilité implicite.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions météo à partir des observations.

Une étude montre que la HRV peut améliorer le diagnostic précoce de la sepsie.

Combiner la technologie et le jardinage pour une durabilité urbaine.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent la qualité des données en astronomie X.

CytoLNCpred améliore les prédictions des emplacements des longs ARN non codants dans les cellules.

Les systèmes automatisés visent à améliorer le suivi du comportement des étudiants autistes.

De nouvelles découvertes sur les complexes de protéines améliorent notre compréhension de la biologie cellulaire.

Les outils d'IA pourraient améliorer les soins pour les bébés atteints de CDH en prédisant les résultats plus précisément.

De nouveaux réseaux de neurones améliorent la modélisation du comportement des semi-conducteurs et la précision des prédictions.

Combiner des images et des données météo améliore les prévisions d'humidité du sol pour les agriculteurs.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des interfaces électrochimiques grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des couleurs des étoiles et des effets de la poussière.

FOVAL améliore la précision et l'utilisabilité des lunettes autofocales sans avoir besoin de calibrage constant.

Des chercheurs ont développé une nouvelle approche pour analyser des systèmes quantiques complexes en utilisant l'apprentissage non supervisé.

CALDERA améliore la priorisation des gènes en réduisant les biais et en rendant les résultats plus compréhensibles.

Une étude présente un nouveau modèle pour prédire les décès liés à la septicémie dans les hôpitaux.

VariantKG aide les chercheurs à analyser les données génétiques et à comprendre les impacts sur la santé.

Une nouvelle approche en apprentissage automatique améliore le suivi de la qualité des données en physique des particules.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment notre façon de modéliser le comportement des matériaux sous contrainte.

Une nouvelle approche améliore la communication des UAV pour suivre des cibles en mouvement.

Apprends comment les fusions de galaxies façonnent le cosmos et les méthodes utilisées pour les identifier.

Explorer le rôle de l'apprentissage-machine dans l'avancement de la recherche sur les matériaux quantiques.

Cet article parle de comment le SDN améliore la sécurité de l'IoT face à la montée des menaces.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la PAV chez les patients avec traumatisme crânien.

Une nouvelle technologie améliore le contrôle des robots sous-marins pour des performances accrues.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire l'âge biologique et les résultats de santé.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

Cet article parle de la création de matière comme une solution potentielle au problème de la constante de Hubble.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour l'analyse avancée des faisceaux.

Un aperçu des systèmes qui adaptent les réseaux pour un service optimal.