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Une nouvelle approche améliore les prévisions des réactions chimiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette étude améliore le design des tubes de descente en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité de l'hydroélectricité.

HAYATE mélange l'apprentissage automatique et des techniques traditionnelles pour des mesures de distances galactiques plus précises.

SuperDiff permet de créer de nouvelles familles de supraconducteurs pour une meilleure technologie.

Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.

Des recherches examinent l'IRM et le machine learning pour prédire les résultats des naissances prématurées.

Cet article examine comment les biais influencent les jugements sur les titres d'actualité.

Une approche automatisée améliore l'efficacité et la précision dans la simulation de matériaux poreux.

OPTIMADE connecte les utilisateurs à des données matérielles essentielles via une API standardisée.

Explorer le rôle des processeurs neuromorphiques dans l'amélioration de l'efficacité de la communication par satellite.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les simulations atomistiques avec l'apprentissage profond.

Un nouveau jeu de données aide à prédire la perte de signal dans les réseaux de communication urbains.

BacTermFinder améliore les prévisions des sites de terminaison de la transcription chez les bactéries.

Nouveau modèle améliore la précision dans l'interprétation des données EEG pour les conditions neurologiques.

Les chercheurs explorent les coresets pour appliquer l'informatique quantique aux défis du big data.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du routage des véhicules en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un système pour détecter et réduire la désinformation pendant les élections.

De nouvelles méthodes utilisant l'apprentissage automatique améliorent les mesures de distance pour les sursauts gamma.

L'apprentissage automatique améliore l'efficacité et la précision dans la conception de structures de poutres continues.

L'apprentissage automatique offre de meilleures prévisions pour la récidive du cancer de la vessie, améliorant ainsi les soins aux patients.

TrustMol améliore la conception moléculaire en rendant les résultats plus interprétables et fiables.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour dénicher des AGN obscurcis dans les galaxies.

dSGP4 combine vitesse et précision pour le suivi des satellites.

Une nouvelle méthode pour détecter le cancer du sein combine la technologie des micro-ondes et l'analyse informatique.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les IDS face aux menaces cybernétiques inconnues.

L'apprentissage automatique accélère l'analyse des signaux des ondes gravitationnelles.

Linguacodus traduit le langage naturel en code informatique pour des tâches d'apprentissage automatique.

Découvre comment l'apprentissage automatique transforme les processus industriels et la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse des données de santé provenant des dispositifs portables.

L'enquête PGIR identifie et classe de nombreuses étoiles variables à longue période en utilisant le machine learning.

Comment l'apprentissage automatique améliore les méthodes d'échantillonnage d'audit dans des environnements riches en données.

Explorer comment l'apprentissage automatique aide à analyser les données cosmologiques.

L'apprentissage automatique aide à prédire le comportement des ions dans les expériences de fusion.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'acide sulfurique aqueux en utilisant des techniques de machine learning.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour prédire rapidement les propriétés des cristaux de sels organiques.

Une méthode améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants sans données d'entraînement claires.

Une nouvelle mission utilise l'apprentissage automatique pour classer les formes de galaxies et améliorer les études cosmiques.

Un nouveau modèle améliore la détection de fraude, réduisant les pertes et améliorant la sécurité.

Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les traitements des patients atteints de leucémie myéloïde aiguë.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la précision des images en radioastronomie.