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Cet article parle de comment l'apprentissage automatique aide à concevoir des matériaux microstructurés.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification du stress des plantes grâce à l'augmentation de données automatisée.

SubDLe utilise l'apprentissage automatique pour identifier les sous-structures des galaxies de manière plus efficace.

Une approche d'apprentissage automatique pour évaluer et améliorer la productivité des travailleurs.

Un aperçu des tests basés sur des scénarios pour évaluer les modèles de génération de code.

De nouveaux algorithmes améliorent les prédictions des états fondamentaux quantiques en utilisant des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des crises dans les données EEG en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer comment l'éducation, la race et la pauvreté influencent la santé aux États-Unis.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec le regroupement pour un meilleur modélisation des matériaux.

Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.

En enquêtant sur les désintégrations du Higgs, on pourrait découvrir des secrets sur la matière noire et ses liens.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation des paramètres dans les équations différentielles partielles pour diverses applications.

Les techniques d'IRM pourraient améliorer la détection précoce de l'amyloïde-bêta chez les patients atteints d'Alzheimer.

Humatch simplifie l'humanisation des médicaments à base d'anticorps pour une meilleure efficacité et sécurité.

AMBER utilise l'apprentissage automatique pour automatiser la génération de maillage pour les simulations d'ingénierie.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer les calculs d'énergie des systèmes quantiques à plusieurs corps.

Cette étude parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'inférence de type dans les langages de programmation.

Cet article présente une méthode pour la détection et l'explicabilité des revues de spam en temps réel.

Le modèle D-LIM relie les mutations génétiques, les traits et la forme physique pour des prévisions améliorées.

Améliorer l'efficacité en programmation linéaire avec des techniques d'apprentissage automatique.

Les appareils sans fil efficaces doivent s'adapter aux conditions changeantes pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour prédire avec précision les propriétés tensorielle des matériaux cristallins.

Un aperçu des SPIM et leur potentiel dans les problèmes d'optimisation.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Une nouvelle méthode améliore le routage des données satellites pour une meilleure efficacité de communication.

Explorer de nouvelles méthodes pour prédire des traits en reproduction.

AUTOPRIV simplifie la protection des données pour les utilisateurs sans compétences techniques.

Cet article parle de techniques avancées pour modéliser le comportement des fluides dans des matériaux poroélastiques.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire des paramètres Hubbard importants pour les matériaux.

L'imagerie moderne et l'apprentissage automatique améliorent la détection des désintégrations de particules.

Découvre comment mélanger les cultures peut améliorer la durabilité et la productivité de l'agriculture.

Un coup d'œil sur le rôle du dataset TIDMAD dans la recherche sur la matière noire.

Cet article présente une méthode pour protéger les données personnelles dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Les graphcodes améliorent l'analyse topologique des données pour avoir de meilleures idées sur des ensembles de données complexes.

De nouveaux systèmes améliorent la délivrance d'insuline et la sécurité pour la gestion du diabète de type 1.

Des recherches montrent le rôle du métabolisme des astrocytes dans le fonctionnement et la santé du cerveau.

Un modèle de machine learning aide à classifier des objets célestes avec une alta précision.

ASCENT améliore la sécurité matériel contre les attaques par canaux auxiliaires de puissance pendant la conception.

Explorer les données des patients pour améliorer les résultats du cancer de la tête et du cou.

Ce projet vise à améliorer l'interaction des utilisateurs avec les machines pour la création de livres photo.