Une étude présente un outil de machine learning pour améliorer les prévisions de risque de maladies cardiovasculaires.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude présente un outil de machine learning pour améliorer les prévisions de risque de maladies cardiovasculaires.
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Une nouvelle approche pour modéliser le comportement économique des ménages et des entreprises avec l'apprentissage automatique.
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Combiner des modèles de segmentation améliore la détection précoce des crises cardiaques dans les échocardiogrammes.
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Un nouvel appareil améliore la manipulation des pièces dans les lignes d'assemblage automatisées grâce à des actionneurs à impulsion.
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Utiliser l'IA pour optimiser les processus de fabrication avec des matériaux recyclés.
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GenZProt améliore le backmapping des protéines en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour plus de précision.
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Une compétition met en avant des méthodes innovantes pour prévoir le trafic urbain en utilisant différentes sources de données.
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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour classer avec précision l'âge du verre en fonction de sa structure.
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Examiner comment l'apprentissage automatique peut améliorer les modèles climatiques grâce à une meilleure paramétrisation.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des lentilles fortes dans les amas de galaxies en utilisant l'apprentissage automatique.
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Nouveau modèle de deep learning améliore la précision dans l'évaluation de la gravité du psoriasis.
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Cette étude recense 21 926 galaxies interactives en utilisant des données Hubble et des modèles avancés.
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Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.
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Un outil combine la médecine orientale et l'apprentissage automatique pour prédire les résultats chirurgicaux.
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Une nouvelle approche révèle de nouveaux flux stellaires dans la Voie lactée.
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Explorer la relation entre les pays sur le marché mondial du pétrole.
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PDIVAS améliore l'identification des variants génétiques nuisibles pour de meilleurs résultats pour les patients.
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Un aperçu de comment l'IA, l'analyse de données et l'incertitude améliorent les prévisions dans différents domaines.
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Cet article explore le complexe de Delaunay-Rips pour analyser des données complexes en apprentissage automatique.
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Cet article examine comment préserver sa vie privée en utilisant la technologie des caméras intelligentes.
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Apprends comment les tableaux épars optimisent le stockage et l'analyse des données dans l'informatique moderne.
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Un aperçu des étoiles à neutrons, de leurs cœurs denses et de la science qui les entoure.
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Cette recherche cherche de meilleures méthodes pour surveiller les niveaux de nitrate dans les rivières.
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Une étude montre que le machine learning peut prédire efficacement la propagation du mélanome.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans la prévision du comportement moléculaire.
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Examiner comment le genre influence les outils d'apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie de Parkinson.
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Explorer comment l'apprentissage automatique influence les prix des maisons et la dynamique du marché.
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Une nouvelle approche simplifie la conception de structures flexibles en utilisant l'apprentissage automatique.
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Des chercheurs améliorent la manipulation robotique d'objets flexibles pour différentes applications.
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Des recherches montrent que les appareils portables pourraient être utiles pour suivre les troubles de l'humeur.
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HealthSyn simule le comportement des utilisateurs pour améliorer les outils de santé mobile tout en protégeant la vie privée.
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Explorer comment les modèles d'apprentissage automatique améliorent l'évaluation du risque de suicide.
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Un aperçu du rôle de l'IA dans le diagnostic des troubles du spectre autistique.
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Utiliser l'IA pour améliorer la détection du paludisme dans les zones à faibles ressources.
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Un aperçu pour améliorer l'accès aux appareils dans les réseaux mobiles grâce à des techniques intelligentes.
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Combiner des méthodes mécanistes et basées sur les données pour un meilleur modélisation en génie chimique.
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De nouvelles méthodes améliorent la classification microbienne grâce aux distributions de k-mers et à l'apprentissage automatique.
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L'apprentissage automatique aide à estimer avec précision la production d'entropie, améliorant ainsi l'analyse énergétique.
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Apprends comment les réversibilisations améliorent l'étude des chaînes de Markov.
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Un aperçu de comment les attitudes influencent la prise de décision dans les services de covoiturage.
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