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Un aperçu de comment l'apprentissage automatique améliore les technologies d'optique quantique.

Des recherches étudient comment les jets sont affectés par le plasma de quarks et de gluons lors des collisions de particules.

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Protéger les infos sensibles des appareils IoT avec des techniques de sécurité avancées.

Explorer les risques du cryptojacking avec la technologie WebAssembly.

HandCT est une ressource super importante pour l'apprentissage machine en tomographie par rayons X.

Une nouvelle approche améliore les prévisions du comportement des fluides souterrains.

La CT spectrale offre des capacités d'imagerie améliorées pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Le deep learning aide à la formulation d'anticorps, rendant le développement de médicaments plus efficace.

Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier de nouveaux matériaux supraconducteurs de manière efficace.

Explorer comment les données influencent notre compréhension des systèmes complexes grâce à des modélisations avancées.

Nouveau fonctionnel améliore les prédictions des différences d'énergie dans les complexes de métaux de transition.

Découvre le rôle de la quantification de l'incertitude dans les modèles de machine learning.

Les récents progrès en conception de protéines dévoilent des possibilités excitantes pour la santé et la biotechnologie.

DAS-N2N utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la collecte de données sismiques en réduisant le bruit.

QXGBoost combine la régression quantile avec l'apprentissage automatique pour des résultats d'incertitude plus clairs.

Utiliser des techniques modernes pour analyser et prédire les masses nucléaires avec précision.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour filtrer le bruit de fond dans la détection des axions.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'activité neuronale en neurosciences.

Un aperçu de l'informatique affective et de son lien avec l'apprentissage automatique et la réalité mixte.

La recherche utilise les infos des réseaux sociaux pour analyser les catastrophes naturelles avec l'apprentissage automatique.

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Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour chercher de nouvelles particules dans des collisions à haute énergie.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions des interactions moléculaires et des processus de transport.

Cette étude analyse des paires de galaxies pour comprendre leurs interactions et leurs processus évolutifs.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données topologiques pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode utilise des ASTs augmentés pour améliorer la détection de code parallèle.

Nouvelles méthodes améliorent le marquage des particules dans les expériences de physique des hautes énergies.

Utiliser des séquences TCR et du codage sparse pour améliorer la précision de la classification des types de cancer.

Comment l'IA peut améliorer les systèmes de santé en Afrique malgré divers défis.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des interactions bactériennes à partir de la littérature scientifique.

La technologie 6G va offrir des vitesses plus rapides et connecter plus de dispositifs dans différents secteurs.

CatE propose une approche structurée pour améliorer l'apprentissage machine en utilisant des ontologies.

Evo propose une nouvelle façon d'analyser les séquences d'ADN et de prédire les résultats génétiques.

La recherche améliore la détection d'allumage pour les combustibles solides en utilisant l'imagerie et l'apprentissage automatique.

Examiner l'anonymat k et les données synthétiques pour la vie privée et la consommation d'énergie dans l'IA.

Les labos autonomes simplifient la découverte scientifique grâce à l'automatisation et à l'analyse de données.