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Une nouvelle base de données améliore la compréhension des histoires dans plusieurs langues.

Techniques pour améliorer les modèles d'IA en utilisant les retours de contreparties moins capables.

De nouvelles méthodes améliorent l'intégration des données biologiques diverses provenant de cellules uniques.

QuickEd améliore la vitesse et la précision dans l'alignement des séquences d'ADN et de protéines.

De nouvelles méthodes améliorent les réponses des modèles de langage pour mieux répondre aux préférences des utilisateurs.

Des recherches montrent que les modèles non entraînés se connectent aux réponses du cerveau humain dans le traitement du langage.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles linguistiques s'alignent avec les valeurs humaines.

La recherche révèle les schémas d'alignement des bactéries dans différentes conditions de croissance.

Cette étude met en avant l'influence du flux sanguin sur l'organisation des cellules endothéliales.

Explorer comment le Modèle de Réalignement Injectable améliore la compréhension des modèles de langage.

Une méthode pour améliorer l'intégration des graphes de connaissances en utilisant l'alignement et la reconnaissance des types d'entités.

Cette étude examine les méthodes d'interaction avec les avatars pour améliorer les expériences en VR.

Un aperçu des avancées dans les technologies et méthodes de reconnaissance vocale.

Un aperçu des modèles de langage, leurs défis et des moyens de les améliorer.

Examiner le fossé entre les élites et les masses dans les discussions politiques en ligne.

Évaluer l'impact des stratégies de décodage sur la performance des LLM.

Des recherches montrent que c'est compliqué d'aligner le traitement machine avec la perception humaine.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des modèles d'IA sans nécessiter de réentraînement.

Une nouvelle méthode renforce les connexions linguistiques pour améliorer la performance du modèle.

Nouveau cadre améliore la récupération d'infos à partir de données 2D et 3D.

Des chercheurs étudient comment les modèles apprennent du contexte en utilisant des tâches de régression polynomiale.

Investiguer pourquoi les galaxies lointaines ont l'air allongées à cause de la lentille gravitationnelle.

Examiner la nécessité que les systèmes d'IA reflètent efficacement les valeurs humaines.

PARMIK propose un moyen efficace d'identifier les pathogènes dans les données métagénomiques.

Une nouvelle méthode équilibre les besoins des utilisateurs dans les réponses de l'IA.

Des méthodes innovantes améliorent l'alignement des LLMs avec les préférences humaines pour de meilleures performances.

Cette recherche montre comment des modèles simples apprennent grâce à des structures et des techniques d'entraînement.

Explorer des méthodes pour aligner les LLM avec des groupes en ligne pour de meilleurs aperçus.

Cet article parle de comment convertir des données en texte aide les ordis à mieux comprendre.

Une nouvelle méthode de défense réduit considérablement les risques de résultats nuisibles dans les modèles de langage.

ACE-2005-PT améliore les capacités d'extraction d'événements pour le traitement de la langue portugaise.

Utiliser des modèles de langage moins puissants peut améliorer l'alignement de l'IA de manière efficace.

Les exosquelettes de genoux améliorés facilitent le passage de la position assise à la position debout pendant la rééducation.

Les K-mers offrent une nouvelle façon de comprendre la diversité génétique dans les populations.

Une nouvelle méthode peut aider les chercheurs à dénicher des erreurs dans l'analyse des données génétiques.

Un amortisseur offre une solution aux problèmes de désalignement dans l'accélération des particules.

Présentation d'un modèle neuronal qui améliore les mesures de similarité de graphes en tenant compte des coûts de modification.

Un projet qui développe des jeux de données de parole et de texte pour des langues avec peu de ressources.

Explorer des améliorations dans la qualité de la traduction grâce à des méthodes et métriques basées sur les préférences.

Des chercheurs reproduisent des comportements d'animaux dans des robots en utilisant des infos visuelles.