Yang Liu

Un regard sur les phases d'expansion de l'univers et le rôle de la théorie des cordes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des systèmes de Ponzi dans les investissements en cryptomonnaie.

Cet article parle de la mesure de l'équité dans les systèmes de recommandation et propose des méthodes d'échantillonnage.

Examiner comment l'équité dans l'apprentissage automatique peut évoluer au fil des décisions et du temps.

UGradSL propose une solution pratique pour enlever des infos sensibles des modèles de machine learning.

Cet article parle des défis de l'oubli machine et d'une nouvelle approche pour équilibrer la vie privée et l'exactitude.

Samba gère efficacement de longues séquences pour un meilleur traitement du langage.

Un nouveau détecteur vise à explorer des zones encore inexplorées de la physique des particules.

Examiner l'impact des API obsolètes sur les suggestions de code des LLM.

Un aperçu de comment les méthodes quasi-Monte Carlo aléatoires estiment les intégrales dans différentes conditions.

Présentation d'un cadre pour mieux évaluer les modèles à facteurs communs en utilisant des résidus généralisés.

FuseGen combine plusieurs modèles pour un meilleur quality des données synthétiques en machine learning.

Un nouveau cadre améliore la modélisation des systèmes physiques complexes en utilisant la symétrie discrète.

Ce papier explore l'équité et la stabilité dans les modèles d'apprentissage automatique affectés par leurs prédictions.

Un aperçu des propriétés topologiques et des dynamiques dans les systèmes quantiques.

Des découvertes récentes remettent en question notre compréhension de l'expansion de l'univers et de la formation des structures.

SimXRD propose des millions de motifs XRD simulés pour améliorer la classification des cristaux.

Un cadre en deux étapes améliore l'inférence de types de Python, augmentant la qualité et l'efficacité du code.

Repenser comment les machines interagissent pour des conversations plus naturelles.

TongGu facilite la compréhension du chinois classique avec des techniques spécialisées.

Une nouvelle méthode améliore les circuits SiN pour de meilleures performances et évolutivité.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

La nouvelle technique IRIS améliore la qualité des images CEST IRM pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'expressions mathématiques à partir de données.

VQA-Diff combine des techniques pour améliorer la modélisation 3D de véhicules à partir d'images du monde réel.

Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique dans la compréhension des environnements 3D et du langage.

Les zéros de Fisher révèlent des informations sur les transitions de phase en mécanique quantique.

Des chercheurs développent des biosenseurs à ribozyme partitionné pour suivre l'ARN dans des plantes vivantes.

Une usine à Huizhou vise à approfondir notre compréhension des particules et de l'univers.

De nouvelles méthodes améliorent les attaques black-box en utilisant des données non étiquetées pour l'apprentissage automatique.

De nouveaux outils d'IA simplifient le montage musical avec des techniques innovantes et une précision améliorée.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore les prédictions d’autonomie des batteries pour les vélos électriques.

Un guide pour comprendre la fiabilité dans les évaluations psychologiques.

Cette étude présente une méthode pour améliorer le suivi des correctifs de sécurité.

SuperVINS améliore la navigation des robots avec des techniques d'apprentissage profond pour une cartographie améliorée.

Les antennes mobiles s'adaptent pour améliorer les performances de communication dans divers environnements.

Une méthode pour identifier les faiblesses des modèles de langage afin d'améliorer leurs performances.

Techniques pour protéger les images perso contre les abus des modèles génératifs.

Examiner l'équilibre entre la technologie de géolocalisation et la vie privée des utilisateurs.

Vulseye améliore la sécurité des contrats intelligents grâce à des tests de fuzz ciblés et des analyses.

Présentation de DUCD, une méthode axée sur la confidentialité pour protéger les DNN contre les attaques adverses.

Une nouvelle méthode améliore la détection des prompts nuisibles dans les modèles de langage.

ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour générer des scénarios financiers contrôlés.

Un aperçu de comment la distillation des connaissances améliore la vitesse et l'efficacité des systèmes de recommandation.

Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.

Une nouvelle méthode localise des événements vidéo en utilisant de grands modèles pré-entraînés sans formation spécifique.

Un aperçu des méthodes et des applications de la technologie de reconnaissance des expressions faciales.

Le modèle ResVG améliore la reconnaissance d'objets dans les images grâce à des détails et des relations améliorés.

Les tokens S-money offrent une nouvelle façon de faire des transactions financières sécurisées en toute confidentialité.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques de corriger leurs propres erreurs en maths.

Un cadre utilisant des jetons de mémoire améliore la compréhension et l'interaction vidéo.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Évaluer la capacité des grands modèles de langage à gérer les régulations sur la vie privée.

Un aperçu de la birefringence cosmique et de son importance en astrophysique.

Découvre la structure et la fonction incroyables des trompes d'éléphant.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision dans des problèmes complexes d'allocation de ressources.

LogicPro améliore le raisonnement logique en IA grâce à des problèmes d'algorithmes et des exemples codés.

Améliorer les méthodes de détection des paquets nuisibles dans les dépôts de logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des fonctions d'influence dans les grands modèles.

Avec l'avancée de la technologie, la sécurité des logiciels fait face à de nouveaux défis et opportunités.

Un aperçu de comment les champs magnétiques du Soleil affectent la météo spatiale et la technologie sur Terre.

Explorer le lien entre les traits de personnalité et l'efficacité de la génération de code avec les LLMs.

Cet article parle de comment les modèles améliorent leur raisonnement grâce à l'auto-formation et en apprenant de leurs erreurs.

Un nouveau cadre vise à révéler les biais dans les scénarios de jeu de rôle des modèles de langage.

Découvrez comment le protocole MAP comble les lacunes de la blockchain pour des transactions fluides.

NeuroFly automatise la reconstruction des neurones, ce qui fait gagner du temps aux chercheurs et améliore les études sur le cerveau.

Un aperçu de comment les LLM traitent le langage grâce à des techniques de raisonnement.

Des chercheurs réussissent à établir une communication sécurisée sur de longues distances avec une nouvelle technologie.

Une base de données pour lutter contre les défauts de backdoor dans les modèles d'apprentissage profond.

Découvrez comment le filigrane de texte protège votre contenu sans en changer le sens.

Les scientifiques veulent percer les mystères de la matière noire grâce aux particules scalaires sombres.

Une nouvelle plateforme où les robots peuvent apprendre à interagir et à acquérir des compétences comme les humains.

Apprends comment la mutation des données peut améliorer l'équité dans les systèmes d'apprentissage automatique.

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Un nouveau traitement prometteur, le CD24-Fc, montre un potentiel dans la gestion du VIH.

Une nouvelle PMT révolutionnaire réduit le bruit dans les expériences sur la matière noire et les neutrinos.

Le modèle MASV améliore la vérification vocale, garantissant sécurité et efficacité.

Apprends comment les connaissances externes améliorent la précision et la fiabilité des modèles linguistiques.