Yang Liu

Cette étude examine comment les LLMs participent à des jeux de communication comme Loups-garous.

De nouvelles méthodes améliorent l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un aperçu clair des cartes à demi-onde et de leur rôle dans le comportement des ondes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour vérifier la sécurité des données dans les systèmes concurrents.

Explorer les propriétés fascinantes de EuCd P et sa colossal magnétoresistance.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'objets 3D détaillés de manière efficace.

Une méthode pour améliorer les systèmes ASR pour les utilisateurs qui bégayent.

La recherche examine les vulnérabilités et le processus de patch dans le développement Golang.

Une nouvelle méthode combine la génération de code avec l'autocomplétion pour réduire les erreurs.

Comprendre les licences de logiciel est super important pour éviter les risques juridiques dans le développement.

Une étude révèle les risques des attaques de jailbreak multilingues sur les grands modèles de langage.

Comprendre le processus de création de cartes CMB pour les études astrophysiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération audio en alignant l'audio avec des descriptions textuelles.

Une comparaison simple entre les LLM et un jeu à deux joueurs révèle des idées sur leur entraînement.

Une nouvelle approche pour aligner les agents avec les objectifs humains et l'environnement.

Aborder les préoccupations éthiques en enlevant de la mémoire sélective dans les modèles d'IA.

Présentation d'ACGCL : une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage de la représentation des graphes.

Un nouveau modèle améliore la compréhension 3D en utilisant des ensembles de données variés pour de meilleures performances.

Cet article examine les propriétés uniques des cristaux phononiques en double couche et leurs applications.

Une nouvelle approche pour récompenser la sur-optimisation dans les modèles de langage en utilisant l'estimation d'incertitude.

Méthodes pour minimiser les biais dans les grands modèles de langage pour des résultats plus équitables.

Nouvelle méthode qui intègre des contraintes de groupe spatial pour une génération précise de cristaux.

Une étude sur la classification des maillages quadrilatères flexibles et leurs applications.

Les FPGA promettent des méthodes plus rapides pour les calculs à plusieurs corps en physique.

Une étude révèle de nouvelles techniques pour des attaques par porte dérobée sur des modèles de langage avec un impact minimal.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents linguistiques apprennent et accomplissent des tâches.

Une méthode pour approcher les compromis entre équité et précision pour les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore l'audit des contrats intelligents et la détection des vulnérabilités.

TGMM simplifie la détection de code similaire à travers plusieurs langages de programmation.

Un modèle intègre des connaissances sur les molécules pour améliorer les prévisions en science.

Un nouveau modèle génère des mouvements réalistes dans les conversations, améliorant la compréhension des interactions.

Une étude sur comment les grands modèles de langage peuvent améliorer la détection des vulnérabilités dans les logiciels.

Une méthode rapide et précise pour mesurer des distances avec des lasers à peigne de fréquence.

Améliorer la sécurité des logiciels en détectant les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées.

Analyser comment les stresses internes affectent le changement de forme des matériaux cylindriques.

Une étude sur l'efficacité des outils SAST pour les contrats intelligents.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des clones de code dans les projets logiciels.

Un environnement de simulation qui améliore la formation des agents médicaux grâce aux interactions avec les patients.

Enquête sur les rôles de la nucléation des membranes et des états de vide dans l'énergie sombre.

Présentation d'une technique pour de meilleures prédictions et intervalles de confiance dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la détection des objets en mouvement en utilisant des sources de connaissances combinées.

Cet article présente de nouvelles méthodes d'échantillonnage pour améliorer la performance des modèles génératifs.

Une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans les modèles de texte en image.

Explore l'importance de la fiabilité dans l'évaluation des traits et des comportements psychologiques.

Les scientifiques améliorent les méthodes de détection des photons sombres, qui pourraient être des candidats pour la matière noire.

Un regard sur les phases d'expansion de l'univers et le rôle de la théorie des cordes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des systèmes de Ponzi dans les investissements en cryptomonnaie.

Cet article parle de la mesure de l'équité dans les systèmes de recommandation et propose des méthodes d'échantillonnage.

Examiner comment l'équité dans l'apprentissage automatique peut évoluer au fil des décisions et du temps.

UGradSL propose une solution pratique pour enlever des infos sensibles des modèles de machine learning.

Cet article parle des défis de l'oubli machine et d'une nouvelle approche pour équilibrer la vie privée et l'exactitude.

Samba gère efficacement de longues séquences pour un meilleur traitement du langage.

Un nouveau détecteur vise à explorer des zones encore inexplorées de la physique des particules.

Examiner l'impact des API obsolètes sur les suggestions de code des LLM.

Un aperçu de comment les méthodes quasi-Monte Carlo aléatoires estiment les intégrales dans différentes conditions.

Présentation d'un cadre pour mieux évaluer les modèles à facteurs communs en utilisant des résidus généralisés.

FuseGen combine plusieurs modèles pour un meilleur quality des données synthétiques en machine learning.

Un nouveau cadre améliore la modélisation des systèmes physiques complexes en utilisant la symétrie discrète.

Ce papier explore l'équité et la stabilité dans les modèles d'apprentissage automatique affectés par leurs prédictions.

Un aperçu des propriétés topologiques et des dynamiques dans les systèmes quantiques.

Des découvertes récentes remettent en question notre compréhension de l'expansion de l'univers et de la formation des structures.

SimXRD propose des millions de motifs XRD simulés pour améliorer la classification des cristaux.

Un cadre en deux étapes améliore l'inférence de types de Python, augmentant la qualité et l'efficacité du code.

Repenser comment les machines interagissent pour des conversations plus naturelles.

TongGu facilite la compréhension du chinois classique avec des techniques spécialisées.

Une nouvelle méthode améliore les circuits SiN pour de meilleures performances et évolutivité.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

La nouvelle technique IRIS améliore la qualité des images CEST IRM pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'expressions mathématiques à partir de données.

VQA-Diff combine des techniques pour améliorer la modélisation 3D de véhicules à partir d'images du monde réel.

Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique dans la compréhension des environnements 3D et du langage.

Les zéros de Fisher révèlent des informations sur les transitions de phase en mécanique quantique.

Des chercheurs développent des biosenseurs à ribozyme partitionné pour suivre l'ARN dans des plantes vivantes.

Une usine à Huizhou vise à approfondir notre compréhension des particules et de l'univers.

De nouvelles méthodes améliorent les attaques black-box en utilisant des données non étiquetées pour l'apprentissage automatique.

De nouveaux outils d'IA simplifient le montage musical avec des techniques innovantes et une précision améliorée.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore les prédictions d’autonomie des batteries pour les vélos électriques.

Un guide pour comprendre la fiabilité dans les évaluations psychologiques.

Cette étude présente une méthode pour améliorer le suivi des correctifs de sécurité.