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UMBRELLA es un laboratorio vivo para probar tecnología IoT en entornos del mundo real.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la recuperación de propiedades de la nube a partir de datos satelitales.

El método HySim mejora la calidad de restauración de imágenes y la selección de parches.

Un nuevo método mejora la precisión para localizar fuentes de sonido en movimiento usando arreglos de micrófonos.

ALPINE es un robot de escalada diseñado para operar de manera segura en terrenos montañosos.

Examinando cómo las señales tempranas pueden predecir cambios cruciales en el sistema.

Este estudio mejora la clasificación de cultivos utilizando generación de datos sintéticos para una mejor precisión.

Un nuevo método mejora el desmezclado hiperespectral usando aprendizaje profundo y mecanismos de atención.

ELGC-Net mejora la precisión en la detección de cambios usando imágenes satelitales.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación y la percepción con soluciones eficientes en energía.

Mejorando la transmisión de señales para una detección precisa de eventos a través de la colaboración entre sensores.

Un nuevo método mejora el etiquetado de imágenes hiperespectrales para una mejor evaluación de la calidad de los alimentos.

GREG mejora la selección de sensores para una recolección y estimación de datos precisa.

Te presentamos HSIMamba, un método para mejorar la clasificación de imágenes hiperespectrales de manera eficiente.

Un marco para extraer patrones significativos de conjuntos de datos inciertos y ruidosos.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de teledetección utilizando enfoques multisensor.

Una visión general de las técnicas utilizadas para la reducción de datos de imágenes hiperespectrales.

Nuevo algoritmo permite que los dispositivos se pongan de acuerdo a pesar de los problemas de comunicación.

Un estudio sobre cómo mejorar la fiabilidad y calidad de los datos en el monitoreo de sensores.

Las técnicas de aprendizaje mejoran la navegación de robots autónomos y la recolección de datos.

CASGNN mejora la imputación de datos faltantes al centrarse en las relaciones causales.

Un estudio sobre la interpretación de señales de ruido sísmico y sus implicaciones geológicas.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales de baja resolución.

Estrategias innovadoras para un uso eficiente de la energía en dispositivos IoT sin batería.

Un nuevo método mejora el mapeo 3D para una mejor gestión del espectro.

Un nuevo método combina datos de satélites para mejorar el monitoreo de pastizales.

Nuevo método mejora la reconstrucción de imágenes usando cambios de perspectiva.

Descubre los últimos métodos y desafíos en la clasificación de imágenes hiperespectrales.

Un método para ayudar a las máquinas a identificar cambios visuales importantes a lo largo del tiempo.

Un método para detectar rápidamente cambios en los datos de los sensores mientras se reducen los costos de comunicación.

Un nuevo método mejora la seguridad para vehículos submarinos que trabajan juntos.

Los métodos de agrupamiento efectivos mejoran el uso de energía en redes de sensores.

Una mirada al equilibrio entre la calidad de la señal y la resolución espacial en LiDAR.

Los robots pequeños se coordinan para encapsular múltiples fuentes de señal sin comunicarse directamente.

Examinando herramientas para detectar el cambio de datos en aplicaciones de machine learning.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes hiperespectrales en satélites usando menos energía.

Este enfoque mejora el análisis de imágenes satelitales al reducir la necesidad de etiquetado.

Este modelo mejora la precisión al clasificar datos diversos de sensores IoT.

Delphi mejora el consenso entre dispositivos con mayor eficiencia y fiabilidad.

Mejorando el rendimiento de los UAV a través de una mejor gestión de rutas y asignación de recursos.