Presentamos un nuevo marco auto-supervisado para la extracción de características SAR.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Presentamos un nuevo marco auto-supervisado para la extracción de características SAR.
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Un método que utiliza imágenes de satélite y aprendizaje profundo para la detección de cambios urbanos.
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Una mirada a los sistemas de aguas poco profundas y su importancia en la ciencia marina.
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Evaluando la confianza del modelo en la identificación de tipos de terreno a partir de imágenes satelitales.
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La investigación destaca el papel del siliceno en la detección de la descomposición de los alimentos.
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Nuevo método mide campos eléctricos usando iones atrapados para aplicaciones precisas.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el análisis de imágenes satelitales para la investigación en teledetección.
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Presentando un método para mejorar las predicciones de datos espaciotemporales recogidos al azar.
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Un nuevo método mejora la clasificación de materiales en imágenes hiperespectrales usando gráficos.
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El nuevo modelo usa imágenes pancromáticas para mejorar la eliminación de ruido en HSI.
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Este estudio mejora el trabajo en equipo de los UAV para una mejor precisión en la detección 3D remota.
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Un nuevo enfoque combina el análisis de olas y la modelización del fondo marino para mejorar el mapeo de profundidades.
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Presentamos HSURF: Una solución robótica para inspecciones subacuáticas eficientes.
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Nuevas técnicas mejoran el seguimiento de objetos en imágenes satelitales difíciles.
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Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes de teledetección con técnicas innovadoras.
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Descubre el impacto del Detector de Cambios basado en Mamba para rastrear cambios ambientales.
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Aprende cómo agrupar movimientos de barcos mejora la navegación marítima y la seguridad.
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Nuevos métodos mejoran el análisis de materiales usando imágenes hiperespectrales.
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Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes de satélite a lo largo del tiempo.
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GraphMamba mejora la eficiencia y precisión en el procesamiento de imágenes hiperespectrales.
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Nuevas técnicas de radar mejoran la medición actual en el Canal de Alderney para la energía de las mareas.
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Un nuevo método mejora la precisión de la detección de cambios en imágenes SAR.
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Una nueva técnica mejora cómo se representan los edificios en los mapas aéreos.
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Los drones mejoran la recolección de datos sobre la calidad del aire mediante métodos de aprendizaje colaborativo.
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La investigación mejora los biosensores para detectar minas terrestres de manera segura y efectiva.
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Mejorando la gestión de energía en redes inalámbricas para una comunicación segura.
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El IoT satelital conecta dispositivos en áreas remotas, mejorando la comunicación y el intercambio de datos.
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Un nuevo método para estimar parámetros de olas usando HFR muestra una mejor precisión que las técnicas tradicionales.
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Una nueva arquitectura para apoyar la calidad e integración de datos marinos.
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Un nuevo enfoque mejora la capacidad para localizar fuentes de olor en flujos complejos.
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Un nuevo marco mejora la precisión del análisis de imágenes hiperespectrales.
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Un nuevo método mejora la detección de objetos en imágenes de teledetección.
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Nuevas técnicas mejoran la estimación de profundidad en condiciones difíciles usando LiDAR de un solo fotón.
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Nuevos métodos mejoran la imagen multiespectral para la agricultura y el monitoreo ambiental.
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HyTAS simplifica la búsqueda de modelos de transformadores en imágenes hiperespectrales.
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Un enfoque innovador para mejorar la calidad de imagen en la transmisión de datos satelitales.
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Nuevos métodos mejoran la sensibilidad para identificar moléculas quirales a través de mediciones térmicas.
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ISAC combina comunicación y sensores para sistemas más inteligentes y eficientes.
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Un nuevo modelo mejora la monitorización de la Tierra mediante datos integrados de satélites y del clima.
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Un marco para mejorar la precisión en la extracción de trayectorias de barcos usando tecnología AIS.
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