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Un estudio examina aguas residuales para rastrear virus respiratorios durante un aumento en las infecciones.

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Explorando el potencial de Visual ChatGPT en tareas de teledetección.

Un nuevo enfoque mejora el control de vehículos marinos en aguas difíciles.

Nuevos algoritmos mejoran la precisión de las predicciones en el análisis de series temporales.

Nuevo modelo mejora el rendimiento de los sistemas informáticos usando energía renovable.

LEOShot permite procesar datos de satélite más rápido mientras asegura la privacidad.

Un nuevo método mejora la estimación de incertidumbre en el modelado sísmico.

Un método para detectar cambios en múltiples flujos de datos de manera precisa y rápida.

Nuevos sensores mejoran la sensibilidad de detección gracias a una conexión única.

Nuevos métodos de SONAR mejoran la navegación y el reconocimiento de ubicación de los AUV bajo el agua.

Aprende cómo las imágenes de satélite rastrean los cambios ambientales a lo largo del tiempo.

El conjunto de datos THRawS ofrece imágenes de satélite en bruto para ayudar en la detección de desastres.

Este artículo examina un sistema de monitoreo esencial para los asentamientos humanos en Marte.

Ajustando datos de series temporales para mejores análisis y predicciones.

La detección en red mejora la recolección de datos usando varios dispositivos para mayor precisión.

Los nuevos sistemas se centran en enviar solo cambios críticos desde los satélites.

Un nuevo método mejora las predicciones de datos en áreas sin cobertura de sensores.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar cambios en el paisaje a lo largo del tiempo.

Un enfoque novedoso para predecir datos de series temporales complejas a través del espacio y el tiempo.

Los satélites están cambiando la computación con capacidades de procesamiento en tiempo real en el espacio.

Una mirada al impacto del Control Predictivo de Conjuntos en la adaptabilidad y eficiencia de los drones.

Descubre cómo los robots recogen datos para mapear y monitorear entornos.

Nuevo modelo mejora el análisis de imágenes satelitales para la clasificación de la cobertura terrestre.

Los drones mejoran la recolección de datos de sensores en varios entornos difíciles.

Las metasuperficies programables pueden mejorar la transmisión de señales a través de diferentes medios.

Presentando SERT y SST-ANN para hacer mejores predicciones con datos faltantes.

Usar radios despertadores mejora la eficiencia en la recolección de datos en operaciones de drones.

Un nuevo enfoque usando Autoencoders Variacionales mejora la detección de objetos bajo el agua.

Un enfoque colaborativo mejora la navegación de robots voladores en vientos turbulentos.

Combinando física con visión por computadora para mejorar la precisión y la fiabilidad en varias aplicaciones.

Descubre cómo los E-PANNs mejoran la eficiencia en el reconocimiento de sonido.

Las técnicas de control de formación mejoran la coordinación entre robots para varias aplicaciones.

Este método mejora el aprendizaje a partir de imágenes con etiquetas inexactas, mejorando las aplicaciones de teledetección.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran el análisis de imágenes de teledetección.

Nuevos métodos mejoran los láseres de medio infrarrojo para varias aplicaciones.

Entrenar modelos en el espacio puede mejorar el análisis de datos y las capacidades de predicción.

ABCD mejora la precisión de detección de cambios en flujos de datos de alta dimensión.

Métodos para una estimación precisa de parámetros en redes con sensores poco confiables.

Un nuevo método mejora la estimación de rugosidad en imágenes SAR para un análisis más preciso.