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Los científicos mejoran las previsiones de lluvia usando técnicas de radar innovadoras y datos de múltiples fuentes.

Usando imágenes satelitales para mejorar la comprensión de la pobreza a través de un mapeo detallado del uso de la tierra.

Un método que combina LRT y proyección de subespacio mejora la detección de señales débiles.

Un nuevo método permite a las computadoras encontrar líneas en imágenes con menos etiquetas.

Aprende a identificar cambios importantes en datos de series temporales de manera efectiva.

Descubre cómo los AUVs navegan y exploran las profundidades del océano.

PIEViT mejora el análisis de imágenes de teledetección con métodos de aprendizaje innovadores.

U-COTANS mejora la detección de límites submarinos usando técnicas de deep learning.

Los investigadores demuestran que los drones pueden seguir objetivos en movimiento de forma autónoma, evitando colisiones.

Combinando fuentes de datos para mapear con precisión los sitios minerales.

Los centros NV en diamantes ofrecen perspectivas y aplicaciones únicas en varios campos científicos.

Una mirada a los formatos Zarr y TIFF para un procesamiento de imágenes efectivo.

Aprende cómo las corrientes oceánicas crean señales magnéticas que afectan nuestro clima.

Aprende a desplegar sensores inalámbricos de manera efectiva para una mejor cobertura.

LRSAA mejora la detección de objetos en imágenes aéreas usando técnicas avanzadas.

Una mirada a la imagen hiperespectral y sus avances a través del aprendizaje activo por transferencia.

GEOBench-VLM evalúa modelos para interpretar datos e imágenes geoespaciales.

Un nuevo modelo mejora el análisis de imágenes hiperespectrales y reduce los costos computacionales.

Los drones necesitan mejores datos de entrenamiento para interpretar de manera efectiva los entornos del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la imagen hiperespectral para varias aplicaciones del mundo real.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación de imágenes para estructuras tubulares complejas.

Descubre cómo la tecnología avanzada está cambiando la telerobótica submarina.

Un nuevo método ayuda a los drones a rastrear objetivos de manera segura y eficiente.

Prithvi-EO-2.0 mejora el análisis de datos satelitales para el monitoreo ambiental.

Descubre cómo la tecnología está cambiando la forma en que contamos microorganismos de manera eficiente.

Combinando datos de HSI y LiDAR para un análisis eficiente.

PANGAEA evalúa modelos de fundación geoespaciales con conjuntos de datos y tareas diversas.

Las paredes de dominio ferroeléctrico ofrecen un nuevo potencial para sensores ambientales avanzados.

El modelo Swin UNETR muestra potencial en el análisis de cultivos usando imágenes satelitales.

Pequeños satélites equipados con metasuperficies mejoran la imagen de polarización para una mejor observación de la Tierra.

Hipandas mejora imágenes hiperespectrales al eliminar ruido y aumentar la resolución al mismo tiempo.

Mejorando el seguimiento de objetos en USVs para condiciones marítimas difíciles.

Descubre cómo el pansharpening mejora las imágenes satelitales al mezclar detalles y color.

Un nuevo método mejora las imágenes de satélite al combinar detalles y color.

El modelo QK-LSTM mejora la precisión de las predicciones climáticas usando técnicas cuánticas.

Descubre cómo los drones atados están transformando diferentes industrias con sus ventajas únicas.

TARDIS ayuda a los modelos a identificar datos desconocidos en imágenes de satélite para mejorar la precisión.

ISAC combina comunicación y detección para soluciones tecnológicas más inteligentes.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes mientras reduce el tamaño del modelo.

El creciente número de satélites amenaza las observaciones de radioastronomía.