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Un nuevo método mejora la estimación de rugosidad en imágenes SAR para un análisis más preciso.

Drones innovadores están ayudando en la detección y monitoreo de embarcaciones marítimas.

Un nuevo método mejora la predicción de guiñada para barcos usando datos de drones y vehículos de superficie.

Explorando el papel de SAM en la mejora de la segmentación de imágenes de teledetección.

Presentamos un nuevo modelo para mejorar la precisión en el análisis de imágenes hiperespectrales.

Usando olas de agua para hacer que el aprendizaje automático sea más accesible en áreas rurales.

Un método para identificar cambios en datos de series temporales en diferentes campos.

Nuevos métodos aseguran que los robots cubran áreas de forma segura mientras se adaptan a los retos.

El estudio evalúa la precisión de los mapas de uso de la tierra para el monitoreo agrícola en África subsahariana.

Explorando el potencial de los láseres de cascada interbanda para aplicaciones de precisión.

Este estudio analiza métodos para analizar datos de series temporales de sensores de gas.

Entendiendo el papel de la alimentación y la calidad del agua en una acuicultura exitosa.

Este artículo examina la doble difusión y sus efectos en el comportamiento del océano.

Un estudio sobre sensores urbanos con energía solar destaca los desafíos y oportunidades en la monitorización de la ciudad.

Usar imágenes satelitales de antes del desastre mejora la detección de los impactos de los desastres.

Descubre el innovador método Bag-of-Views para la recolección eficiente de datos con drones.

Usando IA para mejorar el monitoreo de flores silvestres y la salud del ecosistema.

Explorando el papel del deep learning en la visualización de cambios a lo largo del tiempo.

Un nuevo sensor mejora la detección del flujo de agua para robots acuáticos.

Un nuevo marco mejora el mapeo y la detección submarina a pesar de los desafíos ambientales.

Optimizar los estados iniciales mejora la precisión en la detección de sensores cuánticos.

Un nuevo sistema de control mejora la seguridad de los barcos autónomos en vías fluviales estrechas.

HRFNet mejora la detección de imágenes satelitales manipuladas a través de la integración avanzada de características.

MADS ofrece soluciones avanzadas para manejar datos faltantes en series de tiempo.

Descubre el papel de UANet en mejorar la precisión de la extracción de edificios.

Descubre cómo el control de ruta dinámica mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de imagen del radar y reducen el ruido a través del aprendizaje profundo.

Este artículo explora cómo los drones usan el aprendizaje por refuerzo para navegar de manera segura en bosques.

MorphoLander ayuda a los drones a aterrizar de forma segura en terrenos irregulares, mejorando las operaciones en entornos desafiantes.

Un nuevo modelo llamado ESSAformer mejora significativamente la calidad de imágenes hiperespectrales.

Un sistema de detección mejora la seguridad de los planeadores submarinos durante misiones en el océano.

Este estudio usa modelos de visión-lenguaje para mejorar la detección de nubes en imágenes satelitales.

Los robots pequeños que usan actuadores unimórficos tienen mucho potencial para diversas aplicaciones.

Los científicos desarrollan una técnica precisa para medir el CO2 y la velocidad del viento en la atmósfera.

Explorando cómo los datos de satélites mejoran el monitoreo de la vegetación y las condiciones del suelo.

Mejorando la navegación de embarcaciones de superficie no tripuladas con técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la adquisición y recuperación de señales de paso de banda.

Un programa de computadora ofrece una forma económica de identificar tipos de radiación.

Descubre cómo la iluminación cuántica mejora la detección de objetos en entornos difíciles.

Nuevas técnicas mejoran la recolección de datos en espectroscopía ultrarrápida.