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Un método para analizar la deformación del material usando técnicas de imágenes de neutrones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del movimiento de los robots en entornos dinámicos.

Los robots están evolucionando para hacer tareas complejas en diferentes entornos.

Este artículo habla de métodos de control para mejorar los cojinetes magnéticos activos en máquinas de alta velocidad.

Explorando cómo los tensioactivos afectan la formación de ondas de Faraday en líquidos.

Métodos avanzados en la garantía de calidad de soldaduras mejoran la vida útil de las estructuras en alta mar.

Un nuevo método automatiza y mejora el análisis de las formas de los materiales para un mejor control de calidad.

Examinando cómo el IoT puede transformar la manufactura y las barreras para su adopción.

Simplificando la producción de aviones a través del co-diseño y métodos avanzados de modelado.

La investigación revela cómo los materiales cambian de forma bajo movimiento y estrés.

Este estudio examina cómo los vidrios metálicos de Cu-Zr responden al estrés repetido.

Este artículo revisa las propiedades y aplicaciones de las espumas sintácticas de aluminio.

Un nuevo método mejora el modelado 3D con menos imágenes, aumentando la precisión y la eficiencia.

RICO-MR mejora el trabajo en equipo al mejorar la comunicación entre robots y humanos en los espacios de trabajo.

Métodos clave para optimizar el corte de materiales en la fabricación y la logística.

Aprende cómo un buen diseño de LRU puede reducir costos y tiempos de inactividad.

Nuevos sensores táctiles mejoran las capacidades de manejo de los robots para materiales complejos.

Los ingenieros están optimizando los diseños de robots a través de métodos de modelado tradicionales y geométricos.

Examinando cómo se fusionan las gotas líquidas y sus implicaciones en varios campos.

La investigación sobre métodos de autoevaluación para COVID-19 en fábricas indias resalta el apoyo a los trabajadores.

Un método para mejorar el control de calidad detectando defectos en productos de madera.

Una nueva herramienta mejora la capacidad de los robots para manejar objetos pequeños.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la coordinación y ejecución de tareas de múltiples robots.

Los jefes pueden aumentar las ganancias ajustando las tasas de producción según el estado de las máquinas.

DFL-TORO mejora la eficiencia del aprendizaje robótico usando demostraciones humanas.

Este estudio muestra cómo la rugosidad de la superficie cambia con el contacto repetido y sus implicaciones.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran el rendimiento de la manufactura a través de la gestión de datos en tiempo real.

Explora el enfoque innovador de TRACE-GPT para mejorar la detección de fallos usando datos de series temporales.

Aprende a resolver problemas de MIP relacionados más rápido usando soluciones pasadas.

Real3D-AD ofrece un conjunto de datos de alta calidad para mejorar la detección de anomalías en nubes de puntos.

Esta investigación desarrolla un sistema de posicionamiento indoor rentable usando aprendizaje automático en sensores de bajo consumo.

Conoce sobre diseños robustos para mejorar la fiabilidad experimental a pesar de las incertidumbres.

Este estudio se centra en el aprendizaje profundo para detectar conectores de arneses eléctricos automotrices.

Desentrañando la dinámica de los materiales granulares y su comportamiento bajo diferentes condiciones.

La mano Hydra adapta su agarre para diferentes objetos con solo dos motores.

Examinando la efectividad de programar con tiempos de procesamiento de trabajos inciertos.

Examinando las complejidades y necesidades de datos en la fabricación aditiva de metales.

Los investigadores están enseñando a los robots a imitar acciones humanas mediante métodos de control modular.

Una mirada clara a las redes de colas y su importancia en varios sistemas.

La investigación revela nuevos métodos para medir la transferencia de calor en tungsteno a altas temperaturas.