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Nuevos métodos mejoran cómo los robots aprenden y se adaptan a tareas.

FADE detecta fallos en imágenes con muestras normales limitadas usando modelos de visión-lenguaje.

Aprende cómo los Gemelos Digitales mejoran los procesos y la eficiencia de la impresión 3D.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

Una visión general del control basado en la planitud y su impacto en sistemas complejos.

Presentando algoritmos heurísticos para mejorar la eficiencia en la programación de trabajos en problemas de flujo.

Un nuevo método mejora la medición de campos ópticos en el espacio tridimensional.

Este artículo habla sobre la detección de outliers en datos de series temporales usando machine learning.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Descubre cómo las estructuras de origami bistables están transformando el diseño y las aplicaciones de ingeniería.

Combinar el aprendizaje activo y el modelado bayesiano mejora las predicciones en campos de ingeniería con pocos datos.

Explora las complejidades de programar tareas en varias máquinas para lograr la máxima eficiencia.

Una visión general de los métodos de control predictivo y sus beneficios en sistemas modernos.

Descubre cómo el tamaño de las partículas afecta el comportamiento del material bajo presión.

Explorando las diferentes opiniones de los operadores y los tomadores de decisiones sobre la integración de robots industriales.

Examinando cómo diferentes observadores perciben e inferen conocimiento en sistemas complejos.

Descubre cómo el MPC robusto mejora la gestión de sistemas complejos bajo incertidumbre.

El dataset Texture-AD cierra las brechas de datos en la detección de anomalías industriales.

Este artículo presenta un método para analizar estructuras pequeñas en materiales.

Un estudio sobre métodos no supervisados para detectar anomalías en datos de vibración.

Un método ayuda a los robots a aprender tareas a partir de ejemplos humanos mediante subobjetivos.

Los robots blandos están cambiando la forma en que interactuamos con los objetos de manera segura y efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad y eficiencia en el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo marco mejora la flexibilidad y eficiencia del diseño en la optimización topológica.

Nuevo método mejora la detección de defectos en productos en la fabricación usando aprendizaje profundo.

Un nuevo marco mejora el control de calidad de PCB a través de métodos automatizados de detección de defectos.

Nuevas técnicas de aprendizaje automático mejoran las predicciones en la plasticidad de policristales.

Explora la importancia y los desafíos de la calibración cinemática precisa de robots.

Este artículo destaca un estudio sobre cómo el ML predice la rugosidad de la superficie en procesos de fresado.

Este estudio explora el uso del Aprendizaje por Transferencia para un control de calidad efectivo en la colocación de cintas de CFRP.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.

Nuevo método mejora el rendimiento de los robots en tareas de ensamblaje de alta precisión.

Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje para programar robots de manera más sencilla a través del lenguaje natural.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran la disposición de columnas en matrices binarias.

Estimación rápida y precisa de formas para robots continuos blandos usando redes neuronales.

Un estudio revela nuevos métodos para mejorar los resultados de la impresión 3D de metales.

Los gráficos CUSUM son cruciales para monitorear la calidad del proceso en varias industrias.

Nuevo método combina IA y modelos de difusión para diseñar materiales innovadores.