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# Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas# Procesado de señales

Avances en sistemas de comunicación y sensores integrados

Este artículo explora los beneficios del RIS Activo en sistemas ISAC.

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En el mundo de hoy, hay una necesidad creciente de tecnologías avanzadas que puedan ayudar a las empresas y servicios a mejorar su eficiencia y precisión. Una de estas tecnologías son los sistemas de Sensado y Comunicación Integrada (ISAC). Estos sistemas realizan tareas de sensado y comunicación simultáneamente usando la misma frecuencia y hardware. Esto puede mejorar muchísimo el rendimiento en varias aplicaciones, como la fabricación inteligente y el transporte.

El Reto con los Sistemas Actuales

Aunque los sistemas ISAC tienen un gran potencial, también enfrentan desafíos importantes. Un problema principal son las señales débiles que reciben los receptores ISAC. Esto se debe principalmente a la baja sensibilidad de estos receptores, lo que puede dificultar la detección precisa de los objetivos. En palabras más simples, si la señal recibida es muy débil, el sistema tiene problemas para recoger información útil.

El Papel de las Superficies Inteligentes Reconfigurables

Para solucionar este problema, los investigadores están explorando el uso de Superficies Inteligentes Reconfigurables Activas (RIS). Estas superficies pueden cambiar inteligentemente la forma en que se transmiten las señales inalámbricas y mejorar la calidad de la señal en general. Al hacer esto, ofrecen una solución prometedora para aumentar el rendimiento de los sistemas ISAC.

Entendiendo la Funcionalidad Combinada de ISAC y RIS Activas

El concepto de usar tanto ISAC como RIS Activas es mejorar la calidad de las señales de radar y comunicación. Esto se logra a través de un diseño bien planificado de la transmisión y reflexión de señales dentro del sistema. El objetivo es asegurar que los usuarios disfruten de una comunicación de alta calidad mientras se mejora la capacidad de detectar objetivos de manera precisa.

Métricas Clave para el Rendimiento

Al evaluar el rendimiento de los sistemas ISAC, se consideran diversas métricas. Para la comunicación, métricas como la Relación Señal-a-Interferencia más Ruido (SINR) son cruciales. Para las funciones de sensado, a menudo se utiliza el Límite de Cramér-Rao (CRB). Esta métrica proporciona un límite inferior sobre la varianza de cualquier estimador no sesgado, ayudando a evaluar cuán precisamente el sistema puede estimar parámetros específicos.

Desplegando RIS Activas en Sistemas ISAC

Las RIS Activadas pueden ser especialmente beneficiosas en los sistemas ISAC, ya que ayudan a amplificar señales de eco débiles y mitigar problemas que surgen de la mala calidad de la señal. Al desplegar adecuadamente RIS Activas, es posible mejorar tanto la calidad de las señales de radar como el rendimiento de la comunicación.

Los Objetivos de Diseño

En este contexto, los principales objetivos de diseño incluyen:

  1. Mejorar la Estimación de DoA: Mejorar la capacidad del sistema para determinar con precisión la dirección de las señales entrantes.

  2. Cumplir con los Requisitos del Usuario: Asegurar que todos los usuarios logren sus requisitos específicos de calidad de servicio (QoS) sin comprometer el rendimiento.

  3. Manejar Limitaciones de Potencia: Abordar las limitaciones de potencia tanto en la estación base (BS) como en el RIS para asegurar un rendimiento óptimo.

La Importancia del Diseño Conjunto

Un enfoque de diseño conjunto que combine la precodificación de transmisión y la formación de haces de reflexión del RIS es esencial. Al optimizar estos componentes juntos, el sistema puede lograr una mejora significativa en el rendimiento mientras cumple con las restricciones necesarias impuestas por las limitaciones de potencia y los requisitos de los usuarios.

Soluciones Propuestas

Para abordar el desafío de diseñar un sistema así, se ha desarrollado un algoritmo eficiente. Este algoritmo utiliza técnicas como el Descenso por Coordenadas en Bloque (BCD) y la Relajación Semidefinida (SDR) para resolver de manera efectiva problemas complejos de optimización.

Simulaciones y Resultados

Los estudios de simulación juegan un papel vital en demostrar la efectividad de los sistemas ISAC potenciados por RIS activos propuestos. Los resultados de estas simulaciones confirman que los enfoques desarrollados brindan mejoras sustanciales en el rendimiento en comparación con los sistemas tradicionales.

Escenarios de Aplicación

Las aplicaciones de los sistemas ISAC mejorados por RIS Activas son amplias e incluyen áreas como el transporte inteligente, la fabricación inteligente y los servicios de salud avanzados. Estos sistemas pueden ayudar a tomar decisiones en tiempo real basadas en datos precisos recolectados a través de un sensado y comunicación eficientes.

Conclusión

En resumen, la integración de RIS Activas dentro de los sistemas ISAC ofrece un nuevo camino para mejorar la conectividad inalámbrica y la precisión del sensado. Al abordar los desafíos que plantea la recepción de señales débiles, estas tecnologías pueden allanar el camino para soluciones de comunicación y sensado más fiables y eficientes. A medida que la investigación continúa, se espera que estos sistemas se vuelvan cada vez más esenciales en diversas aplicaciones de alta tecnología.

Al mejorar tanto las funciones de sensado como de comunicación, los sistemas ISAC impulsados por RIS Activas pueden contribuir significativamente al avance de las redes inalámbricas de próxima generación, llevando finalmente a nuevas posibilidades en tecnologías inteligentes en nuestra vida diaria.

Fuente original

Título: Cramer-Rao Bound Optimization for Active RIS-Empowered ISAC Systems

Resumen: Integrated sensing and communication (ISAC), which simultaneously performs sensing and communication functions within a shared frequency band and hardware platform, has emerged as a promising technology for future wireless systems. Nevertheless, the weak echo signal received by the low-sensitivity ISAC receiver significantly constrains sensing performance in scenarios involving obstructed targets. Active reconfigurable intelligent surface (RIS) has become a prospective solution by situationally manipulating the wireless propagations and amplifying the signals. In this paper, we investigate active RIS-empowered ISAC systems to enhance radar echo signal quality as well as communication performance. In particular, we focus on the joint design of the base station (BS) transmit precoding and the active RIS reflection beamforming to optimize the parameter estimation performance in terms of Cramer-Rao bound (CRB) subject to the communication users' signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) requirements. An efficient algorithm based on alternating optimization, semidefinite relaxation (SDR), and majorization-minimization (MM) is proposed to solve the formulated challenging non-convex problem. Finally, simulation results validate the effectiveness of the developed algorithm and the potential of employing active RIS in ISAC systems to enhance direct-of-arrival (DoA) estimation performance.

Autores: Qi Zhu, Ming Li, Rang Liu, Qian Liu

Última actualización: 2024-04-01 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2309.09207

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.09207

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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