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Aprende cómo un buen diseño de LRU puede reducir costos y tiempos de inactividad.

Nuevos sensores táctiles mejoran las capacidades de manejo de los robots para materiales complejos.

Los ingenieros están optimizando los diseños de robots a través de métodos de modelado tradicionales y geométricos.

Examinando cómo se fusionan las gotas líquidas y sus implicaciones en varios campos.

La investigación sobre métodos de autoevaluación para COVID-19 en fábricas indias resalta el apoyo a los trabajadores.

Un método para mejorar el control de calidad detectando defectos en productos de madera.

Una nueva herramienta mejora la capacidad de los robots para manejar objetos pequeños.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la coordinación y ejecución de tareas de múltiples robots.

Los jefes pueden aumentar las ganancias ajustando las tasas de producción según el estado de las máquinas.

DFL-TORO mejora la eficiencia del aprendizaje robótico usando demostraciones humanas.

Este estudio muestra cómo la rugosidad de la superficie cambia con el contacto repetido y sus implicaciones.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran el rendimiento de la manufactura a través de la gestión de datos en tiempo real.

Explora el enfoque innovador de TRACE-GPT para mejorar la detección de fallos usando datos de series temporales.

Aprende a resolver problemas de MIP relacionados más rápido usando soluciones pasadas.

Real3D-AD ofrece un conjunto de datos de alta calidad para mejorar la detección de anomalías en nubes de puntos.

Esta investigación desarrolla un sistema de posicionamiento indoor rentable usando aprendizaje automático en sensores de bajo consumo.

Conoce sobre diseños robustos para mejorar la fiabilidad experimental a pesar de las incertidumbres.

Este estudio se centra en el aprendizaje profundo para detectar conectores de arneses eléctricos automotrices.

Desentrañando la dinámica de los materiales granulares y su comportamiento bajo diferentes condiciones.

La mano Hydra adapta su agarre para diferentes objetos con solo dos motores.

Examinando la efectividad de programar con tiempos de procesamiento de trabajos inciertos.

Examinando las complejidades y necesidades de datos en la fabricación aditiva de metales.

Los investigadores están enseñando a los robots a imitar acciones humanas mediante métodos de control modular.

Una mirada clara a las redes de colas y su importancia en varios sistemas.

La investigación revela nuevos métodos para medir la transferencia de calor en tungsteno a altas temperaturas.

Un nuevo método mejora las predicciones de la resistencia de los materiales bajo estrés.

Un nuevo método mejora la detección de defectos en la imagen industrial.

Descubre cómo la tecnología fotónica mejora la segmentación de imágenes para aplicaciones críticas.

Una mirada a cómo el IIoT y los servicios en la nube están transformando los procesos de fabricación.

Las tecnologías avanzadas están mejorando las predicciones de temperatura en los hornos de recalentamiento para una mejor eficiencia.

Un nuevo conjunto de datos mejora la seguridad de las cuerdas de fibra sintética en varias industrias.

Un estudio sobre cómo optimizar la programación de trabajos usando recursos adaptables para mejorar la eficiencia.

Un nuevo método mejora la detección de defectos en los procesos de colocación automatizada de fibra.

Aprende cómo la detección de anomalías identifica patrones inusuales en varias industrias.

Un método para mejorar la eficiencia de los robots en las líneas de producción automotriz.

Los robots están aprendiendo a manipular objetos más como los humanos, mejorando su utilidad en varias industrias.

Usando datos para anticipar necesidades de mantenimiento, reducir costos y aumentar la seguridad.

Una mirada a combinar árboles de comportamiento con Lingua Franca para mejorar la automatización.

Un nuevo modelo predice el comportamiento de los materiales de manera eficiente usando técnicas de aprendizaje automático.

Una mirada a los límites de grano y la formación de facetas en materiales.