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Una mirada a la automatización de la alineación de sistemas ópticos usando tres métodos.

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Un nuevo enfoque mejora la detección de irregularidades en datos industriales usando computación en el borde.

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Examinando el impacto del 5G en la precisión de posicionamiento indoor en entornos industriales.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots en tareas de ensamblaje complejas.

Un nuevo método mejora el monitoreo de partes metálicas durante el LPBF usando aprendizaje profundo para mejorar las imágenes.

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Nuevo sistema mejora el ensamblaje de robots mediante técnicas de diseño generativo.

Un nuevo método mejora la evasión de obstáculos para robots flexibles en entornos complejos.

Investigando cómo los materiales se deforman poco a poco bajo estrés con el tiempo.

Este estudio examina cómo se rompe el vidrio bajo estrés repetido y sus señales predictivas.

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Una mirada a cómo manejar procesos influenciados por condiciones y sus métodos de control.

Una mirada a cómo los materiales responden al estrés y el papel de la aleatoriedad.

Una visión general de cómo las herramientas de IA mejoran el intercambio de conocimientos en fábricas.

VMAD mejora la detección de anomalías usando datos multimodales para un mejor control de calidad industrial.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran el control de calidad para los defectos de impresión en botellas de vidrio.

Nuevos métodos mejoran el modelado del contacto por fricción en ingeniería y física.

Un nuevo método mejora la eficiencia en diseños multiescala usando consultas basadas en conjuntos.

Los robots suaves están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología en varios campos.

Un nuevo enfoque que integra el conocimiento experto en modelos de regresión.

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Aprovechando modelos de lenguaje para mejorar el mantenimiento predictivo en la fabricación.

Descubre cómo MADQN mejora la eficiencia en la programación de vehículos autónomos en fábricas.

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Un nuevo método optimiza el entrenamiento de aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento en datos no vistos.

Explora cómo los saltos en las dislocaciones influyen en el comportamiento del material bajo estrés.

Un nuevo sistema identifica errores en tiempo real durante las tareas a través del análisis de video.

El spray frío une materiales a través de la velocidad, ofreciendo ventajas en la electrónica.

PV-faultNet ofrece una solución inteligente para identificar defectos en paneles solares de manera eficiente.

Aprende cómo el mantenimiento predictivo previene fallos en el equipo usando datos sintéticos.

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Combinando herramientas de medición y digitales para mejorar la eficiencia en la fabricación.

Los científicos mejoran las técnicas de imagen para superficies reflectantes difíciles.

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Una mirada al diseño y la importancia de los ESCs en la producción de chips.