SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un nuevo método mejora la eficiencia del feedback humano en RL usando datos de baja calidad.
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Este artículo describe un método para que los robots optimicen sus rutas teniendo en cuenta el tiempo y la energía.
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Este método mejora la seguridad de los autos autónomos mediante técnicas de detección mejoradas.
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DiffuseLoco mejora la caminata de los robots, permitiendo una rápida adaptación usando experiencias pasadas.
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La investigación explora cómo los robots pueden expresar sus estados usando señales de audio.
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Nuevos modelos mejoran cómo los robots aéreos manejan cables flexibles.
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Explorando cómo los robots aprenden tareas usando contenido de video en línea.
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Este artículo revisa la importancia de la evaluación de riesgos en la robótica para la seguridad.
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Un nuevo método para una conducción autónoma más segura e inteligente sin mapas HD.
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Los datos del mundo real mejoran la seguridad de los sistemas de conducción automatizada a través de simulaciones avanzadas.
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Investigando la eficiencia y los desafíos de los equipos de multi-robots en varias tareas.
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Los drones impulsados por IA prometen operaciones más inteligentes y mejor eficiencia en varias industrias.
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Un sistema que permite a los rovers navegar autónomamente en la superficie oscura de la Luna.
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M3Net mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos al integrar diferentes conjuntos de datos y sensores.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje robótico al combinar modelos de lenguaje y aprendizaje reforzado.
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Un nuevo método permite que los robots interactúen con objetos invisibles usando videos en línea.
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Nueva escala evalúa el disfrute real de los usuarios en interacciones entre humanos y robots.
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El enfoque de Partículas Diferenciables revoluciona la forma en que los robots manejan formas cambiantes.
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El aprendizaje automático mejora la precisión y adaptabilidad del GNSS en entornos difíciles.
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Los robots aprenden a jugar al fútbol usando visión egocéntrica y aprendizaje por refuerzo profundo.
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La investigación revela cómo las estructuras jerárquicas mejoran la eficiencia en enjambres de robots.
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Los drones mejoran las tareas en las fábricas al lograr una mejor precisión en el posicionamiento gracias a los datos de los sensores.
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Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.
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Un nuevo método mejora la seguridad en la accesibilidad de alta dimensión para vehículos autonómos.
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Examinando los peligros potenciales de las armas autónomas en la guerra moderna.
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Un nuevo mecanismo magnético mejora los robots de rehabilitación para una recuperación más suave de los pacientes.
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UnSAMFlow mejora la estimación del flujo óptico utilizando información a nivel de segmento para una mejor precisión.
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Nuevo método mejora la toma de decisiones para robots autónomos en entornos inciertos.
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Combinar el tacto y el lenguaje mejora la comprensión de objetos y la toma de decisiones en robots.
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Una nueva plataforma donde los robots aprenden tareas complejas a través del air hockey.
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Un nuevo diseño de pinza mejora el manejo robótico gracias a su flexibilidad y capacidad de detección.
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Un nuevo método para ajustes rápidos de exposición de cámara usando aprendizaje por refuerzo profundo.
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Los robots aprenden habilidades viendo a los humanos hacer tareas con las dos manos.
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G-RRT* mejora la búsqueda de caminos para robots en entornos complejos a través de un muestreo eficiente.
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Un nuevo método mejora la eficiencia del RL con menos demostraciones.
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Un enfoque nuevo para evaluar cómo los conductores se comunican e interactúan en la carretera.
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Entender la incertidumbre ayuda a los robots a funcionar bien en entornos impredecibles.
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Examinando el papel de la IA en mejorar la navegación quirúrgica y la seguridad del paciente.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a los robots a responder preguntas complejas sobre las condiciones del hogar.
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