Informática - Aprendizaje automático

El algoritmo Domino mejora las predicciones de electricidad, enfrentando los desafíos de escasez de datos.

Aprende cómo el aprendizaje por refuerzo profundo mejora la programación en la industria del mueble.

Este enfoque simplifica la elección de conjuntos de datos de preentrenamiento efectivos para modelos de lenguaje.

Este documento habla de cómo el sentido del tacto mejora la interacción de los robots con humanos de distintas habilidades.

Un estudio comparando LLMs Mistral y LLaMa en diferentes GPUs.

Una mirada a cómo el descenso de gradiente natural mejora la eficiencia del aprendizaje con el tiempo.

Este estudio muestra cómo los tiempos de respuesta pueden mejorar la comprensión de las preferencias de los usuarios.

Examinando los problemas de precisión en los modelos de lenguaje grandes y sus efectos en la sociedad.

Un nuevo enfoque mejora la detección de irregularidades en datos industriales usando computación en el borde.

Esta investigación evalúa un nuevo modelo para estimar los efectos del tratamiento en individuos.

Mejorando la precisión del modelo de Naive Bayes usando proyecciones de datos óptimas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la resumisión de videos mientras reducen los costos computacionales.

Examinando estrategias para mejorar el aprendizaje de características en conjuntos de datos desbalanceados.

Presentando un modelo que combina métodos clásicos con aprendizaje profundo para mejores predicciones de seguros.

RAGProbe automatiza la evaluación de sistemas RAG, mejorando su rendimiento y fiabilidad.

AutoSTF automatiza la predicción espaciotemporal para mejores predicciones y eficiencia.

Explorando la efectividad y las dudas sobre las redes neuronales recurrentes en el procesamiento de datos secuenciales.

Mejorando la capacidad de los robots para adaptarse y aprender de las experiencias.

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.

Mejorando las predicciones de temperatura para tener una mejor precisión del clima local usando técnicas avanzadas.

Una mirada a los métodos de cuantización dinámica para mejorar el rendimiento de los LLM.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en el diseño experimental bayesiano.

Un nuevo marco mejora la estimación de la posición de la cámara en diferentes entornos.

Una mirada al Aprendizaje Federado Jerárquico y sus ventajas para la privacidad de los dispositivos.

Un nuevo método sigue el aprendizaje de los estudiantes a través de conversaciones con tutores de IA.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al reducir la transmisión de datos y el consumo de energía.

Una mirada a usar ajustes más pequeños para grandes modelos preentrenados.

Un nuevo método ofrece explicaciones más claras para las decisiones de aprendizaje profundo.

Examinando problemas en la reportación de incidentes de IA para mejores prácticas y comprensión.

Este artículo investiga la equidad en los métodos de bloqueo para sistemas de emparejamiento de entidades.

HEN mejora la recuperación de memoria en redes neuronales al aumentar la separabilidad de patrones.

Explorando cómo las máquinas aprenden continuamente de flujos de datos usando PCMC.

Aprende cómo los embragues centrífugos mejoran el rendimiento de las transmisiones automáticas en los vehículos.

Abordando la detección de incendios forestales a través de un conjunto de datos de imágenes satelitales completo.

Un nuevo método mejora el monitoreo de partes metálicas durante el LPBF usando aprendizaje profundo para mejorar las imágenes.

Un conjunto de datos más grande mejora la detección automática de los límites de los campos agrícolas a partir de imágenes satelitales.

La investigación muestra que hay esperanza en predecir el declive cognitivo con análisis de sangre y modelos avanzados.

ERIC usa aprendizaje automático y cámaras para mejorar la eficiencia del riego.

Un nuevo marco simplifica el clustering al adaptar soluciones a necesidades específicas.

Esta investigación presenta métodos automáticos para evaluar la pulverización precisa en la agricultura.