Informática - Aprendizaje automático

Un estudio sobre hacer predicciones usando redes neuronales bayesianas con distribuciones de peso desafiantes.

Una mirada a predecir el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran cómo evaluamos la veracidad de la información.

Un nuevo método mejora la capacidad de la IA para responder preguntas complejas paso a paso.

Explora cómo ver las redes neuronales como funciones de utilidad cambia nuestra comprensión de su rendimiento.

Un nuevo método mejora la detección de ejercicio para un mejor control del azúcar en sangre en diabetes.

Un nuevo modelo busca mejorar la predicción y simulación del tráfico en áreas urbanas.

Investigaciones revelan cómo los tejidos blandos humanos pueden procesar información de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para el aprendizaje continuo mejora la adaptabilidad del modelo y reduce el olvido.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje utilizan el conocimiento aprendido en tareas prácticas.

OneCAD ofrece un modelo flexible para una clasificación de imágenes eficiente en varios dominios.

Este estudio analiza el papel de la IA en la detección del discurso de odio y su efecto en los grupos marginados.

La investigación se centra en mejorar las técnicas de compresión de imágenes en histopatología.

Presentando un método para corregir afirmaciones científicas sin modelos de verificación.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de procesamiento sin perder precisión en los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los transformers aprenden funciones recursivas en tareas de programación.

Métodos innovadores mejoran la comunicación a través de la tecnología de interfaz cerebro-computadora.

Un sistema de marcas de agua para proteger las obras creativas de su uso indebido por modelos generativos.

Explora los fundamentos y aplicaciones del Aprendizaje Profundo y su variante geométrica.

Este artículo habla sobre cómo las GNNs mejoran las predicciones del flujo de aire en alas.

Estrategias efectivas para mejorar el rendimiento del modelo en conjuntos de datos desbalanceados.

Nuevos métodos rastrean los síntomas del Parkinson a través de imágenes avanzadas y aprendizaje automático.

Aprende lo básico sobre productos tensoriales y computación hiperdimensional.

Un nuevo marco integra datos estructurados y no estructurados para mejorar la precisión.

Combinando computación cuántica y de borde para aplicaciones más rápidas y eficientes.

Nuevo simulador predice el comportamiento del flujo granular usando Redes Neuronales Gráficas.

Un nuevo método genera datos sintéticos para mejorar las predicciones de modelos de salud para todos los grupos.

Un método que mejora la búsqueda de imágenes usando imágenes de referencia y texto.

Un método para evaluar clasificadores que se abstienen al estimar sus predicciones faltantes.

Este artículo explica cómo los modelos de lenguaje resuelven tareas usando métodos matemáticos simples.

Estudiamos cómo las explicaciones mejoran la comprensión en redes neuronales gráficas.

Combinar el aprendizaje activo y las restricciones físicas mejora los resultados de la regresión simbólica.

Las Redes Neuronales de Subgráfico de Unión mejoran el análisis de grafos al captar estructuras locales.

Explorando métodos para detectar fraude en DeFi utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos.

Un enfoque fresco utiliza el transporte óptimo para mejorar el aprendizaje de parámetros.

COT ayuda a comparar distribuciones de datos bajo condiciones específicas, mejorando la precisión del análisis.

Un nuevo método mejora el uso de recursos en modelos de generación de texto.

RAGE mejora cómo los modelos de grafos explican sus predicciones de manera efectiva.

CoMoSpeech mejora la velocidad y calidad de la síntesis de voz con un proceso de un solo paso.

QSVM combina la computación cuántica y el aprendizaje automático para clasificar datos más rápido y con más precisión.