Un nuevo método mejora la previsión de energía para una mejor eficiencia y sostenibilidad.
Stefan Meisenbacher, Kaleb Phipps, Oskar Taubert
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora la previsión de energía para una mejor eficiencia y sostenibilidad.
Stefan Meisenbacher, Kaleb Phipps, Oskar Taubert
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HOLa simplifica el etiquetado de objetos en cirugía, mejorando la eficiencia y la precisión.
Michael Schwimmbeck, Serouj Khajarian, Konstantin Holzapfel
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Descubre cómo la descomposición de video transforma la edición para creadores y cineastas.
Gaurav Shrivastava, Ser-Nam Lim, Abhinav Shrivastava
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Los investigadores enfrentan los desafíos de las paridades de alto grado en el aprendizaje de computadoras.
Emmanuel Abbe, Elisabetta Cornacchia, Jan Hązła
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EACO reduce los errores de IA y mejora el razonamiento para un mejor rendimiento.
Yongxin Wang, Meng Cao, Haokun Lin
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Aprende cómo un enfoque híbrido mejora los modelos de aprendizaje automático con etiquetas ruidosas.
Gouranga Bala, Anuj Gupta, Subrat Kumar Behera
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HumekaFL ofrece una nueva forma de detectar la asfixia al nacer, salvando vidas.
Pamely Zantou, Blessed Guda, Bereket Retta
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Los robots ahora entienden las preferencias humanas con poco feedback, haciendo que el aprendizaje sea eficiente.
Ran Tian, Yilin Wu, Chenfeng Xu
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Un nuevo método mejora la simulación y el control de sistemas complejos con cambios bruscos.
Peiyan Hu, Rui Wang, Xiang Zheng
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CCS transforma la detección inalámbrica manteniendo los datos seguros y adaptándose a las necesidades del usuario.
Qunhang Fu, Fei Wang, Mengdie Zhu
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Descubre un nuevo método para mejorar las predicciones de series temporales usando Modelos de Lenguaje Grande.
Jayanie Bogahawatte, Sachith Seneviratne, Maneesha Perera
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Descubre métodos para mantener la privacidad mientras aseguras la equidad en la ciencia de datos.
Chunyang Liao, Deanna Needell, Alexander Xue
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Las anomalías en los grafos de conocimiento pueden engañar a los servicios digitales.
Asara Senaratne, Peter Christen, Pouya Omran
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Descubre cómo IterNorm mejora la normalización de datos para modelos de lenguaje de IA más eficientes.
ChangMin Ye, Yonguk Sim, Youngchae Kim
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Los investigadores están mejorando cómo los agentes de IA entienden instrucciones complejas usando múltiples tipos de datos.
Shaofei Cai, Bowei Zhang, Zihao Wang
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Descubre cómo la guía sin clasificador mejora la seguridad y el rendimiento de los modelos de lenguaje.
Roman Smirnov
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Moxin-7B ofrece un procesamiento del lenguaje transparente y potente para todos.
Pu Zhao, Xuan Shen, Zhenglun Kong
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Un nuevo método de red neuronal transforma nuestra comprensión de las interacciones físicas complejas.
Arturo Rodriguez, Ashesh Chattopadhyay, Piyush Kumar
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Desbloqueando los secretos de la importancia de las variables en modelos de aprendizaje automático.
Zexuan Sun, Garvesh Raskutti
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MDiFF ofrece una manera más inteligente de predecir las ventas de moda y reducir el desperdicio.
Andrea Avogaro, Luigi Capogrosso, Franco Fummi
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Explorando cómo la arquitectura india inspira nuevos materiales de ingeniería.
Bishakh Bhattacharya, Tanuj Gupta, Arun Kumar Sharma
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REGE transforma cómo entendemos los gráficos al abordar la incertidumbre y mejorar la confiabilidad del modelo.
Zohair Shafi, Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad
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Una mirada a estrategias para el juego limpio en el aprendizaje federado.
Dimitar Chakarov, Nikita Tsoy, Kristian Minchev
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Los investigadores enseñan a la IA a entender comandos simples para acciones del mundo real.
Harshit Sikchi, Siddhant Agarwal, Pranaya Jajoo
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Mejorando la Wikipedia en hindi para enriquecer el acceso al conocimiento para hablantes de hindi.
Paramita Das, Amartya Roy, Ritabrata Chakraborty
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Aprende cómo pequeños cambios en la entrada afectan las respuestas del modelo de lenguaje.
Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar
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Desbloqueando los secretos detrás de las decisiones de las redes neuronales, ¡súper fácil!
Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Md Amiruzzaman
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Un nuevo método que simplifica de manera eficiente datos complejos para obtener mejores resultados.
Kyriakos Flouris, Anna Volokitin, Gustav Bredell
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Aprende cómo los hipergrafos pueden identificar patrones inusuales en datos complejos.
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung
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Evaluando salidas ocultas para proteger datos sensibles en sistemas de IA.
Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de manera efectiva a pesar de los retrasos.
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
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Investigadores comparan LLMs y sistemas neuro-simbólicos para resolver las matrices progresivas de Raven.
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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Descubre cómo los modelos predictivos transforman la sostenibilidad de la moda rápida.
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Un vistazo más cercano a cómo las MHNs pueden mejorar el aprendizaje automático.
Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang
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Una mirada profunda a los fallos actuales en las evaluaciones de modelos de lenguaje.
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Eishkaran Singh
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La investigación se centra en enseñar a las máquinas a seguir instrucciones de navegación habladas y escritas.
Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang
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La tecnología robótica está evolucionando para ayudar con las tareas del hogar diarias.
Arth Shukla, Stone Tao, Hao Su
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Un nuevo enfoque combina la computación cuántica y el aprendizaje profundo para mejorar las simulaciones de partículas.
Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez
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Nuevos métodos que usan datos del cerebro buscan mejorar la precisión en el diagnóstico del TDAH.
Medha Pappula, Syed Muhammad Anwar
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Explora cómo los autoencoders de Koopman predicen el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo.
Dustin Enyeart, Guang Lin
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