Informática - Inteligencia artificial

Explora la importancia de la documentación estructurada en el desarrollo de IA para la seguridad y la confianza.

Un estudio sobre cómo mejorar modelos de aprendizaje profundo para sistemas IoT con recursos limitados.

Explorando el papel de PAIaaS en mejorar las capacidades de IA con la tecnología 6G.

CohortGPT utiliza modelos de lenguaje para mejorar la reclutación de participantes para estudios clínicos.

Evaluando el impacto de los LLMs en tareas médicas y sus posibles aplicaciones.

Examinando cómo las recompensas multidimensionales mejoran el comportamiento de los agentes en entornos inciertos.

Una mirada a la verificación de redes neuronales utilizadas en aplicaciones de control crítico.

Una visión general de las GNNs, sus características y la dinámica de entrenamiento.

Examinando cómo la tecnología puede reducir accidentes de tráfico y mejorar la seguridad vial.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la importancia de las características en los Bosques Aleatorios.

Un nuevo enfoque para mejorar la clasificación de ECG a través de la extracción automática de características.

Este estudio mejora los Transformadores de Visión para una mejor eficiencia en la clasificación de imágenes.

Un nuevo diseño de red puede reducir costos en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes sin afectar el rendimiento.

Nuevo marco permite a los robots buscar la guía humana en instrucciones poco claras.

Aprende a crear controladores para gestionar entornos de juego complejos basados en líneas de tiempo.

Una nueva herramienta de IA simplifica la extracción de datos de registros de salud no estructurados de manera eficiente.

La investigación se centra en mejorar el procesamiento de información en sistemas autónomos críticos para la seguridad.

Un estudio sobre cómo mejorar las explicaciones de los modelos para evitar diagnósticos médicos incorrectos.

El marco MARS optimiza redes neuronales profundas en sistemas de múltiples aceleradores.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de fMRI para condiciones neurológicas.

Este artículo resalta el papel del razonamiento para identificar sesgos en los modelos de lenguaje.

Explorando cómo la eliminación de artículos afecta las recomendaciones en sistemas secuenciales.

FAIRMetaText mejora la calidad de los metadatos para un uso efectivo de los datos en la investigación.

WebAgent simplifica las tareas de internet usando instrucciones en lenguaje natural y modelos avanzados.

Combinando redes neuronales y razonamiento simbólico para mejorar la IA en ciberseguridad.

Un nuevo modelo mejora las experiencias de compra a través de sugerencias enfocadas en categorías.

Explorando cómo la IA puede ayudar a los testers de penetración a encontrar vulnerabilidades en los sistemas.

Aprende cómo las explicaciones contrafactuales mejoran la toma de decisiones en agentes de aprendizaje por refuerzo.

Una técnica que usa pantallas transparentes confunde los sistemas de reconocimiento de cámaras.

Aprende cómo los LLMs transforman el análisis de texto en las ciencias sociales.

Un método que usa ejemplos para guiar a los agentes en la toma de decisiones.

Un nuevo marco mejora la equidad en los algoritmos usando información demográfica incierta.

Un nuevo método mejora tanto la precisión como la robustez en los modelos de aprendizaje profundo.

Explora cómo las GNNs mejoran el mapeo de variables para la comparación y reparación de programas.

Una mirada a cómo los métodos de un solo paso y la regularización del crítico mejoran el rendimiento del RL.

RBE combina reglas y aprendizaje profundo para detectar discursos de odio de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la equidad en el presupuesto participativo al promover el diálogo entre los votantes.

Explorando el papel de la IA en la gestión de las demandas complejas de las redes 6G.

Un nuevo marco para la Democracia Líquida que considera el tiempo en las decisiones de voto.

Opti-mile mejora el acceso al transporte público en Nueva Delhi, reduciendo la distancia de viaje y mejorando la experiencia del usuario.