Informática - Inteligencia artificial

Este documento presenta un método para identificar y manejar memes dañinos de manera efectiva.

Presentando TTPD para identificar con precisión declaraciones falsas en modelos de lenguaje grandes.

Los marcos de prueba mejoran la fiabilidad de los modelos de lenguaje para dar respuestas confiables.

Una mirada a los métodos para estimar los efectos del tratamiento usando datos del mundo real.

Una mirada detallada a cómo los LLMs de código manejan las transformaciones en el código.

AntibotV enfrenta amenazas de malware de bots en coches conectados a través de monitoreo avanzado.

GENTLE avanza en el aprendizaje automático al aprender de manera efectiva distribuciones condicionales a partir de datos limitados.

Un estudio sobre cómo los LLMs manejan reglas y restricciones de codificación.

Este método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora la precisión de la generación de código HDL usando LLMs.

La investigación encuentra formas de mantener la calidad de imagen en modelos de difusión a través de ajustes en los métodos.

Un marco para rastrear y analizar el consumo de energía en modelos de lenguaje grandes.

Un conjunto de datos ayuda a los modelos de lenguaje a estimar los carbohidratos en las comidas a partir de descripciones cotidianas.

Un método de conjunto innovador mejora la precisión de los modelos de lenguaje y visuales.

CaseGPT mejora la recuperación de casos y los insights para profesionales en salud y derecho.

Autoverse mejora el entrenamiento de IA a través de entornos de juegos dinámicos y aprendizaje abierto.

Nueva técnica mejora la precisión de las mamografías usando imágenes de tumores sintéticos.

Este artículo habla sobre los LLM y su papel en la edición del contenido de Wikipedia.

ChartGemma mejora la comprensión de gráficos usando datos visuales para obtener mejores insights.

PEER revoluciona la eficiencia del modelo usando pequeños expertos adaptables para el procesamiento del lenguaje natural.

Crece la preocupación por ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje, afectando la seguridad y la confiabilidad.

Una herramienta para identificar respuestas engañosas de modelos de lenguaje grandes.

Adaptar los prompts a modelos específicos mejora el rendimiento en tareas de lenguaje.

MiniGPT-Med ayuda a los radiólogos a mejorar la precisión y eficiencia en los diagnósticos.

La investigación analiza qué tan bien los modelos de lenguaje entienden el humor en chino.

Descubre cómo los modelos de difusión mejoran la augmentación de datos de imagen en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para la planificación del metro urbano busca mejorar la eficiencia y la accesibilidad en Chennai.

Descubre la importancia y los retos de evaluar el rendimiento de los LLM de manera efectiva.

Explorando cómo los agentes aprenden y se adaptan a través de la inferencia activa estructurada.

Un nuevo enfoque para analizar sentimientos en texto usando modelos avanzados.

Avanzando modelos de resolución de tareas para lenguas con pocos datos a través de técnicas de fusión innovadoras.

Craftium permite a los investigadores crear entornos 3D personalizados para entrenar agentes de IA.

Un estudio revela diferencias clave en cómo los humanos y la IA representan imágenes.

Examinando cómo diferentes instrucciones afectan el éxito de las tareas del robot.

Un método para crear escenas 3D nítidas a partir de fotos borrosas.

Este artículo habla sobre el papel de la IA en mejorar las técnicas de estimación de canales inalámbricos.

RPO mejora la velocidad y seguridad en la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo a través del aprendizaje reflexivo.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de máquinas de bocetos dibujados por humanos.

Un estudio sobre cómo los VAE funcionan en diferentes grupos demográficos bajo ataque.

Evaluando qué afirmaciones necesitan verificación en la era de la desinformación.