Informática - Ingeniería del software

Aprende cómo el ajuste fino eficiente de parámetros mejora la detección de olores de código con LLMs.

Los investigadores buscan optimizar los modelos de lenguaje para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Descubre cómo CPPJoules ayuda a los desarrolladores de C++ a rastrear el consumo de energía de manera efectiva.

MORTAR mejora las pruebas de diálogo de múltiples turnos para la fiabilidad de chatbots.

Este artículo resalta la necesidad de una representación diversa en la educación de ingeniería de software.

Descubre cómo MRWeb cierra la brecha entre el diseño y los sitios web funcionales.

Descubre cómo Tree-of-Code ayuda a las máquinas a resolver problemas complejos de manera eficiente.

Los LLMs transforman la ingeniería de software, pero traen desafíos únicos.

Por qué compartir datos y código es clave para estudios de IA confiables.

Los agentes basados en modelos de lenguaje simplifican el análisis de datos para todos.

Una guía para entender y solucionar fallos en modelos de aprendizaje profundo.

Explorando cómo la realidad virtual puede transformar el aprendizaje en ingeniería de software.

La comunidad tech busca maneras de hacer que los LLMs sean más eficientes y ecológicos.

Explorando prácticas conscientes de la equidad para la equidad y el rendimiento del aprendizaje automático.

El estudio evalúa modelos de lenguaje para detectar vulnerabilidades de software en varios lenguajes de programación.

Descubre cómo el modelado de usuarios crea mejores experiencias de software.

Los investigadores innovan en la automatización de la revisión de código usando tecnología avanzada y aprendizaje federado.

Desempacando el papel de la IA generativa en el aprendizaje de la ingeniería de software.

Cómo los coches autónomos perciben su entorno para garantizar la seguridad.

Descubre cómo 'Privacidad como Código' transforma el desarrollo de software para una mejor seguridad.

Descubre cómo los LLMs transforman las pruebas unitarias para los desarrolladores.

Nuevo conjunto de datos ayuda a identificar si el código es humano o generado por IA.

ACECode optimiza el código generado por IA para que sea más eficiente y correcto.

Explora cómo la IA puede simplificar la evaluación de diagramas UML para maestros y estudiantes.

Descubre cómo los modelos de lenguaje grandes simplifican la comprensión y documentación del código.

RCAEval ofrece herramientas para mejorar el diagnóstico de fallos en sistemas de microservicios.

Descubre cómo las configuraciones de software afectan el rendimiento y la optimización.

Descubre cómo LMRPA transforma las operaciones comerciales a través de la automatización inteligente.

Descubre cómo la IA está cambiando el panorama de la refactorización de código para los desarrolladores.

Un nuevo sistema agiliza la gestión de documentos con rapidez y precisión.

Condor mejora la calidad del código generado gracias a un análisis inteligente de las entregas del modelo de lenguaje.

FedDP mejora las predicciones de defectos de software mientras garantiza la privacidad de los datos.

Combinar datos visuales y modelos de lenguaje mejora la solución de problemas de software.

Una mirada a cómo los desarrolladores mejoran los prompts para modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo el orden de entrada afecta el rendimiento de los LLM en la detección de bugs de software.

Examinando el papel y la efectividad de las herramientas de revisión de código automatizadas en el desarrollo de software.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran los comentarios de revisión de código a través de la automatización y evaluación.

Un nuevo marco de pruebas de fuzz mejora la seguridad y eficiencia de los drones.

Descubre cómo SimilarGPT mejora la seguridad de los contratos inteligentes al detectar vulnerabilidades de manera eficiente.

ReSAT mejora los modelos de lenguaje pequeños para resolver problemas de software de manera más efectiva.