Informática - Inteligencia artificial

Calibrar modelos de deep learning asegura predicciones confiables en aplicaciones críticas.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y estabilidad en el aprendizaje automático.

Este estudio analiza cómo se sienten los pacientes con respecto a sus medicamentos usando modelos avanzados.

La IA generativa está redefiniendo la generación de contenido en varios campos.

Examinando las complejidades de adaptarse a entornos cambiantes en el aprendizaje automático.

OpenFlamingo ofrece una plataforma versátil para entrenar modelos que conectan imágenes y texto.

Los investigadores mejoran los métodos de análisis de medicamentos para enfermedades virales a través de huellas dactilares de redes neuronales en grafos.

EmbeddingTree mejora la comprensión de los embeddings al organizar las características de los datos de manera jerárquica.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje seguro entre agentes robóticos al abordar los riesgos de compartir experiencias.

Los ataques automatizados a los aceleradores de DNN pueden revelar detalles del modelo con poco esfuerzo.

Usando embebido de grafo de conocimiento para mejorar la calidad de la soldadura en la fabricación automotriz.

Un método para mejorar la clasificación de consultas usando diferentes estrategias de modelo.

SemCloud ofrece una gestión eficiente de diversas fuentes de datos en la nube.

Aprende cómo las reglas guían a los coches autónomos en situaciones de tráfico.

Un nuevo enfoque para evaluar la seguridad de los vehículos autónomos a través de simulaciones contrafactuales.

Nuevas técnicas mejoran la detección de OOD manteniendo la precisión en la clasificación.

Floss mejora el aprendizaje de representación en datos de series temporales periódicas.

FusionAD mejora el rendimiento de los coches autónomos utilizando datos de sensores combinados.

Entrenando modelos para manejar mejor consultas complejas usando multitasking y recuperación.

Espaloma introduce el aprendizaje automático para mejorar las simulaciones moleculares y el descubrimiento de fármacos.

Un nuevo método mejora la velocidad y la eficiencia en la anotación de datos de clasificación binaria.

Nuevos métodos mejoran los estudios del flujo sanguíneo usando redes neuronales avanzadas.

La investigación examina la consistencia de GPT-4 al calificar las respuestas de los estudiantes en macroeconomía.

Nuevos métodos mejoran cómo los coches autónomos predicen sus trayectorias.

El marco AdvFAS mejora la seguridad en el reconocimiento facial contra el engaño y ataques adversariales.

Examinando cómo los sesgos en la IA afectan las sugerencias de trabajo para diferentes grupos.

Nuevo método mejora la clasificación de imágenes combinando análisis de texturas y aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la precisión para predecir fallos en sistemas de nubes.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de instancias con menos imágenes etiquetadas.

BGA-MNER mejora las conexiones entre texto e imagen para un mejor reconocimiento de entidades.

Examinando el potencial y los desafíos del Aprendizaje Automático Federado en la protección de la privacidad.

Un marco para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a adaptarse a datos cambiantes.

Una mirada a la actividad cerebral cuando pensamos, leemos o escuchamos.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos del STT-MRAM para redes neuronales profundas.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana del Alzheimer usando análisis de voz y audio.

Un nuevo marco combina redes neuronales con pensamiento simbólico para una mejor comprensión.

Un nuevo método mejora la precisión de búsqueda corrigiendo errores de escritura de los usuarios.

Aprende el proceso de recuperar datos de diferentes tipos de gráficos.

Este estudio examina el razonamiento de los modelos de lenguaje a través de problemas matemáticos y símbolos.

Este estudio examina cómo mejorar la gestión de memoria en sistemas de aprendizaje continuo.